基于卷积神经网络的高光谱分类 CNN+高光谱+印度松数据集

2024-04-16 18:25:26

基于卷积神经网络的高光谱分类

一、研究现状

只考虑到高光谱图像的光谱特征，即：

1、提取特征(小波变换、Gabor纹理分析、形态学剖面)

2、利用分类方法分类(支持向量机、决策树、随机森林、神经网络)

缺点：这些特征提取方法需要依据先验知识手动设置，且通过设定参数提取的特征信息通常只能

用于区分特定的对象，缺乏灵活性，并且分类性能无法进一步提升。

本文提出：卷积神经网络的高光谱分类

优点：能同时提取图像中的1）光谱信息；2）空间信息；3）能够自动的学习和优化网络中的参数，

而不需要过多的人工调整

二、高光谱图像

高光谱与RGB三通道图像的最大不同是，其具有上百个通道（就是一个三维的数据立方体）假如一个N X N X B 的图像，RGB图像的B维度有三个通道，高光谱图像的B维度有上百个通道(他的光谱维度)

高光谱的三维：二维几何空间及一维光谱信息

光谱维度展开不仅可以获得图像上每个点的光谱数据，还可以获得任一个谱段的影像信息

三、降维

PCA(主成分分析)

主成分分析（Principal Component Analysis，简称为 PCA）PCA 变换又称为霍特林变换（hotelling transform）和K-L （karhunen-loeve）变换。

是一种用于多变量数据信息提取的降维算法(提取数据的主要特征分量)，离散 K-L 变换是理论基础，PCA 也被称为特征脸方法。其主要思想是通过计算不同维度图像训练样本与各维训练样本均值的差值之间的相关性，评估各维空间特征表征整体空间特征的能力，再将所有图像样本最大特征值对应的特征向量投影到较低维度空间，最终实现降维。

算法具体描述如下：

1、数据预处理。假设有 M 维图像数据，I1, I2, … … I

基于卷积神经网络的高光谱分类 CNN+高光谱+印度松数据集相关推荐

基于卷积神经网络的句子分类模型【经典卷积分类附源码链接】
https://www.toutiao.com/a6680124799831769603/ 基于卷积神经网络的句子分类模型题目: Convolutional Neural Networks for ...
毕业设计 - 基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像
文章目录 1 前言 2 前言 3 数据集 3.1 良性样本 3.2 病变样本 4 开发环境 5 代码实现 5.1 实现流程 5.2 部分代码实现 5.2.1 导入库 5.2.2 图像加载 5.2.3 ...
【计算机视觉（CV）】基于卷积神经网络实现美食分类
[计算机视觉(CV)]基于卷积神经网络实现美食分类活动地址:[CSDN21天学习挑战赛](https://marketing.csdn.net/p/bdabfb52c5d56532133df2adc ...
【Computer Vision】基于卷积神经网络实现美食分类
[Computer Vision]基于卷积神经网络实现美食分类活动地址:[CSDN21天学习挑战赛](https://marketing.csdn.net/p/bdabfb52c5d56532133 ...
基于卷积神经网络的手写数字识别（附数据集+完整代码+操作说明）
基于卷积神经网络的手写数字识别(附数据集+完整代码+操作说明) 配置环境 1.前言 2.问题描述 3.解决方案 4.实现步骤 4.1数据集选择 4.2构建网络 4.3训练网络 4.4测试网络 4.5图 ...
基于卷积神经网络的人脸识别（自我拍摄获取数据集）
基于卷积神经网络的人脸识别完整代码.数据请见:https://download.csdn.net/download/weixin_43521269/12837110 人脸识别,是基于人的脸部特征信息 ...
TextCNN——基于卷积神经网络的文本分类学习
1.CNN基础内容 CNN的全称是Convolutional Neural Network,是一种前馈神经网络.由一个或多个卷积层.池化层以及顶部的全连接层组成,在图像处理领域表现出色. 本文主要学习 ...
基于卷积神经网络方法的英文短文本情感分类(Python)
摘要:互联网的快速发展,使得每个人表现自己,发表言论更加的自由和便利.Twitter.Facebook等应用软件为大众提供了表达自身情感的一个平台.情感分类,可以简单地表示为喜欢,厌恶和中性,也渐渐受 ...
【洞幺邦】基于卷积神经网络的垃圾图像分类识别
摘要:随着社会的飞速发展,生活中产生的消耗废品日益剧增,如何更好地分类与回收这些"垃圾"已经成为了急需解决的问题.为了我国能够更好更快的建立健全城市垃圾分类处理制度以及方便人们对于 ...

最新文章

热门文章