回溯算法理论

回溯算法解决的问题

组合问题
切割问题
子集问题
排列问题
棋盘问题

算法模板

  1. 函数没有返回值
  2. 业界给回溯算法命名:backtracking
  3. 算法伪代码模板
def backtracking(self,参数):if 终止条件:收集结果;returnfor 元素集合:处理节点递归函数回溯操作return

77. 组合

题目

给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。

class Solution:def __init__(self):self.res=[]self.path=[]def backtracking(self,n,k,startindex):if len(self.path)==k:self.res.append(self.path[:])#为什么这里不能写append(self.path)returnfor i in range(startindex,n+1):self.path.append(i)self.backtracking(n,k,i+1)self.path.pop(-1)return def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:self.backtracking(n,k,1)return self.res

self.res.append(self.path[:]) #为什么这里不能写append(self.path)?????

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