智联招聘的python岗位数据词云制作

# 根据传入的背景图片路径和词频字典、字体文件，生成指定名称的词云图片
def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'):# 读取背景图形img_bg = imread(img_bg_path)# 创建词云对象wc = WordCloud(font_path=font_path,  # 设置字体background_color=background_color,  # 词云图片的背景颜色，默认为白色max_words=100,  # 最大显示词数为1000mask=img_bg,  # 背景图片蒙版max_font_size=50,  # 字体最大字号random_state=30,  # 字体的最多模式width=1000,  # 词云图片宽度margin=5,  # 词与词之间的间距height=700)  # 词云图片高度# 用top_words_with_freq生成词云内容wc.generate_from_frequencies(top_words_with_freq)# 用matplotlib绘出词云图片显示出来plt.imshow(wc)plt.axis('off')plt.show()# 如果背景图片颜色比较鲜明，可以用如下两行代码获取背景图片颜色函数，然后生成和背景图片颜色色调相似的词云# img_bg_colors = ImageColorGenerator(img_bg)# plt.imshow(wc.recolor(color_func = img_bg_colors))# 将词云图片保存成图片wc.to_file(to_save_img_path)

调用方法:generate_word_cloud('bg.jpg', top_words_with_freq, 'yahei.ttf', 'santi_cloud.png')

转载于:https://www.cnblogs.com/c-x-a/p/8516679.html

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