java集成seetaface_开源人脸识别seetaface入门教程(一)

简述

seetaface由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，不依赖第三方库。然而，目前开源的代码，是在windows vs上编译的，对于我们这帮mac/linux用户来说，用起来还是挺麻烦的。经过这几天的学习，对seetaface总算有了全面的了解。下面，听我娓娓道来。

注意：本文章不涉及代码逻辑和原理，只是教大家如何使用seetaface做人脸识别。

引擎

FaceDetection

人脸识别模块，用于识别出照片中的人脸，染回每个人脸的坐标和人脸总数。

FaceAlignment

特征点识别模块，主要识别两个嘴角、鼻子、两个眼睛五个点的坐标。测试下来，发现图片模糊时，识别不准。

FaceIdentification

人脸比较模块，根据官方的说法，先提取特征值，然后比较。给出的测试程序是seetaface提取人脸的特征值和caffe训练库里的人脸做对比。

以下教程都是在MacOSX编译运行通过。使用cmake和make编译

以下的编译方法是把FaceDetect测试程序也编译了，而测试程序是依赖opencv的，所以，在这之前，确认opencv是否安装

人脸识别教程

编译

由于代码是在windows平台编译的，所以，这地方要做些修改。

进入FaceDetection目录

修改include/common.h，修改38行

#ifdef SEETA_EXPORTS

#define SEETA_API __

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