Tushare股票数据获取（python）

一、安装tushare

Windows+R进入cmd

pip install tushare

二、股票列表的获取并保存为csv文件

想要获取股票的行情数据，首先要获取到所有目标公司的股票代码，作为索引进一步查询每个股票对应的交易数据。
Tushare的官网中有获取列表的数据接口和示例供我们参考学习。

函数可以输出的信息

参考示例

以下是代码片段

import tushare as ts
import pandas as pd
import os#获取股票列表及其基础数据
pro=ts.pro_api('token') #接口，token可在tushare官网里登录个人账号获取data=pro.stock_basic(exchage='',list_status='L',fields='ts_code,symbol,name,area,industry,market,list_date,is_hs')#获取TS代码，股票代码，股票名称，所在地域，所属行业，市场类型等信息data=data[data['market'].isin(['科创板'])]
#利用.isin()函数过滤数据，只保留科创板的股票，如要添加其他版块则.isin(['科创板'，'xxx'])data.to_csv(os.path.join('F:\Data','KC_company.csv'),index=False) #将获取到的数据保存为csv文件#os.path.join(路径，文件名)为保存路径拼接函数。注：事先创建Data文件夹
print('获取到上市公司：',len(data))

二、获取每只股票的数据并存为csv文件

同样，我们也可以在Tushare官网上找到股票行情数据的接口和示例，根据上面的获取的股票代码，逐个获取交易数据。以下是获取日线行情数据。

daily函数接口可以获得以下数据

数据获取示例

代码如下，

j=1
for i in data.ts_code:print(j)j+=1df = pro.query('daily', ts_code=i, start_date='20100101', end_date='20201230') #获取股票的日线行情，时间从2010年到2020年df.sort_values('trade_date')#对数据按交易日期进行排序，2010到2020df.to_csv(os.path.join('F:\Data\companydata',i+'_companydata.csv'),index=False)#保存数据文件为csv，1个股票1个文件

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