二叉树的深度和平衡二叉树的深度

二叉树的深度

虽然前面已经做了二叉树的深度，仍然不牢固。
剑指offer里面用的是递归的方法。只要的思路就是，左子树和右子树的比较，大的一支加1作为深度。并不是此时右子树的深度就不加一，现在考虑的是该节点的深度，而不是左右子树的，左右子树只是helper。该节点可能也是其他结点的左右结点之一。
借鉴的一个大神的图，很清晰：

也是相当于后序遍历。

def depth(root, num):if not root:return numres1 = depth(root.left, num+1)res2 = depth(root.right, num+1)if res1 > res2:return res1else:return res2

def maxdepth(root):if not root:return 0depthleft = maxdepth(root.left)depthright = maxdepth(root.right)if depthleft > depthright:depthleft += 1return depthleft  # return的就是本结点的深度else:defpthright += 1return depthright

平衡二叉树

如果直接套用maxdepth的函数的话，需要对每一个结点都调用一次这个函数，那么很多结点的深度都计算重复了。
改进就是通过后序遍历，也是相当于上面maxdepth一样，记住了深度，依次比较。
在自下而上求每个结点的深度的同时，附带判断一下左右子树的深度差是否大于1。直到判断到根节点，如果都是平衡二叉树，那么就是了。
tips：多层的递归无法中途停止，借助类的self成员变量来保存中途的信息。

class Solution(object):def isBalanced(self, root):  # 记录下每个结点的深度，后序遍历if not root:return Trueself.sign = Truedef maxdepth(root):if not root:return 0nl = maxdepth(root.left)nr = maxdepth(root.right)if nl > nr :if abs(nl-nr)>1:self.sign = Falsenl += 1return nlelse:if abs(nl-nr)>1:self.sign = Falsenr += 1return nrmaxdepth(root)return self.sign

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