大型语言模型综述(二)
文章目录
- 5 . LLMS自适应调优
- 5.1指令调优
- 5.1.1、格式化实例构造
- 5.1.2指令调优策略
- 5.1.3、指令调优的效果
- 5.2、对齐调整
- 5.2.1、比对的背景和标准
- 5.2.2、收集用户反馈
- 5.2.3、基于人工反馈的强化学习
- 5.3、高效调优
- 5.3.1、参数高效的微调方法
- 5.3.2 LLMs上的参数高效微调
- 6、利用
- 6.1、情境学习
- 6.1.1、提示制定
- 6.1.2、论证设计
- 6.1.3、底层机制
- 6.2、思维链提示
- 6.2.1、基于CoT的情境学习
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文章目录 摘要 1.简介 2.概述 2.1 LLM的背景 2.2 GPT系列模型的技术演进 3 LLMs资源 3.1 公开可用的模型检查点或api 3.2 常用语料库 3.3 算法库资源 4 预训练 ...
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