SPSS做主成分分析
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第一步:将数据转化为二值(1,-1)
对于数字类:
选择 分析--比较平均值--平均值
将数字变量添加到因变量列表,然后点确定得到平均值,以id为例进行操作
得到平均值之后点转换--重新编码为相同的变量--添加变量名--旧值与新值
这里注意:统一选范围从最低到值,填入平均值,赋值为1,添加,然后选择所有其他值,赋值为-1,添加,然后点继续,确定
编辑操作完成后会有画圈里的提示, 且id那一列会转换为二值形式,至此数字转换完成编辑
编辑 对于非数字类:
选择 分析--描述统计--频率,添加变量名然后点确定
会得到这样一个频率图,然后大概一半一半的赋值为1,其他的为-1
之后点转换--重新编码为相同的变量--添加变量名--旧值与新值
这里麻烦一点,需要将旧值一个一个输入,赋值为1,然后其他的赋值为-1,然后点继续,确定
操作完成后会有画圈里的提示, 且VAR00001那一列会转换为二值形式,至此数字转换完成
第二步:因子分析
全部转化为1,-1后编辑
点击分析--降维--因子,全部添加变量名后直接点确定编辑
得到以下表格
编辑编辑 观察总方差解释表,目前的累积值才到56.546,这是不合格的,要到88以上才行,所以需要调一下,点击分析--降维--因子--提取,修改特征值,然后点继续--确定
重新得到因子分析的三个表格
第三步:计算得到一列ai(i=1,2,3...)
将成分矩阵里的值复制到spss后面编辑
点击转换,计算变量,设置一个目标变量为ai(i=1,2,3...,以此类推),输入计算式,点确定,得到一列ai(i=1,2,3....)
第四步:计算得出一列Zi(i=1,2,3...)
点击转换,计算变量,设置一个Zi(i=1,2,3...,以此类推),输入计算式,点确定,得到一列Zi(i=1,2,3....)
同样你们需要计算出所有的 ,重新得到一列Z之后,你们需要再次进行二值转换,到这里主成分分析就完成了
第一步:将数据转化为二值(1,-1)
因为我们得到的原始数据大小,类型不一, 一起分析会不准确, 所以将数据全部标准化
你们要做的是所有的,我只是举一个例子
对于数字类:
选择 分析--比较平均值--平均值
将数字变量添加到因变量列表,然后点确定得到平均值,以id为例进行操作
得到平均值之后点转换--重新编码为相同的变量--添加变量名--旧值与新值
这里注意:统一选范围从最低到值,填入平均值,赋值为1,添加,然后选择所有其他值,赋值为-1,添加,然后点继续,确定
操作完成后会有画圈里的提示, 且id那一列会转换为二值形式,至此数字转换完成
对于非数字类:
选择 分析--描述统计--频率,添加变量名然后点确定
会得到这样一个频率图,然后大概一半一半的赋值为1,其他的为-1
之后点转换--重新编码为相同的变量--添加变量名--旧值与新值
这里麻烦一点,需要将旧值一个一个输入,赋值为1,然后其他的赋值为-1,然后点继续,确定
操作完成后会有画圈里的提示, 且VAR00001那一列会转换为二值形式,至此数字转换完成
第二步:因子分析
全部转化为1,-1后
点击分析--降维--因子,全部添加变量名后直接点确定
得到以下表格
观察总方差解释表,目前的累积值才到56.546,这是不合格的,要到88以上才行,所以需要调一下,点击分析--降维--因子--提取,修改特征值,然后点继续--确定
重新得到因子分析的三个表格
第三步:计算得到一列ai(i=1,2,3...)
将成分矩阵里的值复制到spss后面
点击转换,计算变量,设置一个目标变量为ai(i=1,2,3...,以此类推),输入计算式,点确定,得到一列ai(i=1,2,3....)
(因子分析的系数 / sqrt(特征值) = 主成分分析的系数,特征值就是总方差解释中的总计)
然后点确定,同理我只是举一个例子,你们需要计算所有的
第四步:计算得出一列Zi(i=1,2,3...)
点击转换,计算变量,设置一个Zi(i=1,2,3...,以此类推),输入计算式,点确定,得到一列Zi(i=1,2,3....)
说明一下:数字是依次输入ai(i=1,2,3,...)列的数字,变量名就按照左下角给的依次输入即可
同样你们需要计算出所有的 ,重新得到一列Z之后,你们需要再次进行二值转换,到这里主成分分析就完成了
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