前言

上一次，我们爬取了猫眼电影的Top100数据，并将它存放在了csv文件中。今天，我们就将数据取出，来进行个简单的分析吧！

可视化分析

TOP100最多的国家或地区

首先，我们看一下拥有Top100最多的国家或者地区：

代码如下：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc',size = 14)#加载数据
index = ['index','name','actor','releasetime','country','score']
data = pd.read_csv('./MoviesTop100.csv',header=None,names=  index)  #从第0行开始读取，索引为 index#print(data.shape)
#查看电影分布情况
country_count = data.groupby('country')['country'].count().sort_values(ascending = False)
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
country_count.plot(kind='bar',color='blue',width = 0.8)
plt.xticks(rotation=0)
plt.ylabel('数量(部)',fontproperties=my_font)
plt.xlabel('国家/地区',fontproperties=my_font)
plt.title('国家/地区电影数量排名',fontproperties=my_font)
for x,y in enumerate(list(country_count.values)):   #将其组合成一个索引，例如[(0,44),(1,17)]plt.text(x,y+0.5,y,ha='center')
plt.show()

结果如下图：

可以看到除了网站中没有显示国家/地区的电影外，美国以17部占了绝大优势，其次是韩国，而中国内地一部电影也没有上榜。。。

TOP10电影

接下来，我们看一下评分最高的10部电影是哪几部

代码如下：

top10_movies = data.sort_values('score',ascending=False)
name = top10_movies['name'][:10]
score = top10_movies['score'][:10]
plt.figure(figsize=(10,8),dpi = 80)
plt.bar(range(10),score,width=0.6,color='red')
plt.xticks(range(10),name,rotation=45)
plt.ylim((9,9.7))   #设置y轴坐标
plt.ylabel('评分')
plt.xlabel('电影名称')
plt.title('TOP10电影名称')
for x,y in enumerate(list(score)):   plt.text(x,float(y)+0.01,y,ha='center')
#plt.show()
plt.savefig('./绘图/Top10电影名称.jpg')

结果如下：

让我有点意外的是，大话西游之月光宝盒竟然排到了第一名，高达9.6的评分，星爷的电影还是十分经典的。嗯，幸好其中大部分电影还是都看过的

影产量年份趋势

接下来，我们站在时间的维度上去看下，哪一年盛产了最多的Top100电影

代码如下：

year_data = pd.Series()  #创建一个Series对象，用于后面赋值
for i,item in data.iterrows():   #遍历每一行year = item['releasetime'].split('/')[0]dict_obj = {}   #创建一个空字典dict_obj['time'] = yearyear_df = pd.Series(dict_obj)  year_data = year_data.append(year_df)
year_moviesnum = year_data.groupby('time').count()
plt.figure(figsize=(10,8),dpi = 80)
year_moviesnum.plot(kind = 'line',color='red',marker='o')
plt.ylabel('数量(部)')
plt.xlabel('年份')
plt.title('电影产量趋势')
#plt.show()
plt.savefig('./绘图/电影产量趋势.jpg')

结果如下：

可以看出，在11年的时候，产出了9部Top100。11年，貌似那时候还是使用的DVD吧，那时候的网络也没有现在这么发达，也想不起有哪些电影是那年上映的。

演员出演TOP100电影情况

最后，我们再来看一下，哪些演员出演的Top100电影最多

代码如下：

ctor_data = pd.Series()  #创建一个Series对象，用于后面赋值
actor_dict = {}
for i,item in data.iterrows():  actor = item['actor'].split(',')for name_item in actor:actor_dict['actor_name'] = name_item actor_df= pd.Series(actor_dict)  #转换为Series类型actor_data = actor_data.append(actor_df)
actor_moviesnum = actor_data.groupby('actor_name').count().sort_values(ascending=False)[:12]plt.figure(figsize=(10,8),dpi = 80)
actor_moviesnum.plot(kind = 'bar',color='brown',width= 0.6)
plt.ylabel('数量(部)')
plt.xlabel('姓名')
plt.title('出演Top100电影演员情况')
plt.xticks(rotation=45)
for x,y in enumerate(list(actor_moviesnum)): plt.text(x,float(y)+0.1,y,ha='center')
#plt.show()
plt.savefig('./绘图/演员情况.jpg')

从上图可以看出，张国荣拥有6部Top100电影，其次是星爷。最可惜的是感觉是张国荣，英年早逝。

结语

由于数据量太小，所以做的分析并不是很全面。

对猫眼T100进行简单数据分析相关推荐

python实战（一）Python爬取猫眼评分排行前100电影及简单数据分析可视化python实战（一）Python爬取猫眼排行前一百电影及简单数据分析可视化
python实战(一)Python爬取猫眼排行前一百电影及简单数据分析可视化一.抓取数据需要的库 request库响应http请求 json库将文本保存成json形式 pyquery 类似JQ ...
python实战（一）Python爬取猫眼评分排行前100电影及简单数据分析可视化
python实战(一)Python爬取猫眼排行前一百电影及简单数据分析可视化一.抓取数据需要的库 request库响应http请求 json库将文本保存成json形式 pyquery 类似JQ ...
基于ELK的简单数据分析
原文链接: http://www.open-open.com/lib/view/open1455673846058.html 环境 CentOS 6.5 64位 JDK 1.8.0_20 Elasti ...
简单python数据获取分析_python学习——简单数据分析
引入斜杠青年:即跨界青年做一个不可替代的数据分析师介绍几个包: 用于web开发的包:django,flask 包数据分析常用包:NumPy(数学计算),Pandas(基于NumPy的分析工具) ...
SPSS简单数据分析之分类汇总数据
数据分析,重点是运用各种统计方法对数据进行处理分析,简单地浏览数据并不能获得很多有价值的洞察.对于初学者来说,使用平均值.最大值.方差等函数能帮助我们获得一些初步的结论,对于简单的数据分析来说相当实用 ...
python公园售票小程序(身份证获取简单信息+简单数据分析+简单多线程)
1.文件目录 2.main.py主文件 from utils import welcome,examineIdCard,playMusic,dataAnalysis import _thread th ...
python多线程爬取世纪佳缘女生资料并简单数据分析
一. 目标作为一只万年单身狗,一直很好奇女生找对象的时候都在想啥呢,这事也不好意思直接问身边的女生,不然别人还以为你要跟她表白啥的,况且工科出身的自己本来接触的女生就少,即使是挨个问遍,样本量也 ...
b站《双城之战》主题曲《孤勇者》视频评论爬取+简单数据分析+基本可视化（条形图，饼图，词云图）
双城之战更新啦!!!!!<孤勇者>也在b站上线了!!!! <孤勇者> 是真的好听!!!!没听的快给我去听:<双城之战>也是真的好看,没看到快给我去看!!!! 今天我 ...
计算机考试spss数据分析,SPSS怎么进行分类汇总数据？SPSS简单数据分析之分类汇总数据方法-电脑自学网...
SPSS怎么进行分类汇总数据?许多用户在工作或者学习的时候都需要使用数据分析,而数据分析中就有一个分类汇总操作,那么我们只用spss怎么进行分类汇总数据呢?下面小编就带着大家一起学习一下吧! 操作方法 ...

对猫眼T100进行简单数据分析

对猫眼T100进行简单数据分析

前言

可视化分析

TOP100最多的国家或地区

TOP10电影

影产量年份趋势

演员出演TOP100电影情况

结语

对猫眼T100进行简单数据分析相关推荐

最新文章

热门文章