Opencv做鼠标绘图

现在已经可以显示一张图像给用户，但是更加希望给用户互动性强一点内容——用鼠标绘图。其实我已经知道使用cvWaitKey()来捕捉单次用户触发事件，下一步则需要做的是如何捕捉以及响应鼠标事件。为了响应鼠标点击事件，首先必须创建一个回调函数，使鼠标点击事件时，Opencv可以调用这个函数。

一．关键函数

1.1 cvSetMouseCallback

函数功能：设置处理鼠标消息的回调函数

函数原型：

/* assign callback for mouse events */

CVAPI(void) cvSetMouseCallback(

const char* window_name,

CvMouseCallback on_mouse,

void* param CV_DEFAULT(NULL)

);

函数说明：

第一个参数表示窗口名称。

第二个参数表示鼠标消息的消息处理函数。

第三个参数表示用户定义传入鼠标指定消息处理函数的参数。

1.2 CvMouseCallback

函数功能：鼠标消息的回调函数

函数原型：

typedef void (CV_CDECL *CvMouseCallback )(int event, int x, int y, int flags, void* param);

函数说明：

第一个参数表示鼠标消息类型，取值如下：

enum

{

CV_EVENT_MOUSEMOVE =0,

CV_EVENT_LBUTTONDOWN =1,

CV_EVENT_RBUTTONDOWN =2,

CV_EVENT_MBUTTONDOWN =3,

CV_EVENT_LBUTTONUP =4,

CV_EVENT_RBUTTONUP =5,

CV_EVENT_MBUTTONUP =6,

CV_EVENT_LBUTTONDBLCLK =7,

CV_EVENT_RBUTTONDBLCLK =8,

CV_EVENT_MBUTTONDBLCLK =9

};

第二，三个参数表示鼠标的坐标。

第四个参数表示附加事件，取值如下：

enum

{

CV_EVENT_FLAG_LBUTTON =1,

CV_EVENT_FLAG_RBUTTON =2,

CV_EVENT_FLAG_MBUTTON =4,

CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY =8,

CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY =16,

CV_EVENT_FLAG_ALTKEY =32

};

第五个参数即设置cvSetMouseCallback()中将接收到的参数。

1.3 cvLine

函数功能：绘制连接两个点的线段

函数原型：void cvLine(

CvArr* img,

CvPoint pt1,

CvPoint pt2,

CvScalar color,

int thickness=1,

int line_type=8,

int shift=0 );

img 图像。
pt1 线段的第一个端点。
pt2 线段的第二个端点。
color 线段的颜色。
thickness 线段的粗细程度。
line_type 线段的类型。

二．示例程序代码

代码示范如下，按下‘r’键可以重新绘图，按下‘s’键则保存图片到磁盘中。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace std;
using namespace cv;const char *pstrWindowsMouseDrawTitle = "鼠标绘图";// 鼠标消息的回调函数
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void* param)
{static bool s_bMouseLButtonDown = false;static CvPoint s_cvPrePoint = cvPoint(0, 0);//设置原点switch (event)//用switch来响应鼠标事件{case CV_EVENT_LBUTTONDOWN://鼠标左键按下s_bMouseLButtonDown = true;s_cvPrePoint = cvPoint(x, y);break;case  CV_EVENT_LBUTTONUP://鼠标左键未按下s_bMouseLButtonDown = false;break;case CV_EVENT_MOUSEMOVE://鼠标滑动(此时就要分是按下滑动，还是未按下滑动)if (s_bMouseLButtonDown){CvPoint cvCurrPoint = cvPoint(x, y);//保存当前点cvLine((IplImage*)param, s_cvPrePoint, cvCurrPoint, CV_RGB(0, 200, 0), 3);//开始连线s_cvPrePoint = cvCurrPoint;//把当前点作为下一次连线的起始点cvShowImage(pstrWindowsMouseDrawTitle, (IplImage*)param);}break;}
}int main()
{const int MAX_WIDTH = 600, MAX_HEIGHT = 500;const char *pstrSaveImageName = "MouseDraw.jpg";IplImage *pSrcImage = cvCreateImage(cvSize(MAX_WIDTH, MAX_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 3);cvSet(pSrcImage, CV_RGB(255, 255, 255)); //可以用cvSet()将图像填充成白色  cvNamedWindow(pstrWindowsMouseDrawTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage(pstrWindowsMouseDrawTitle, pSrcImage);cvSetMouseCallback(pstrWindowsMouseDrawTitle, on_mouse, (void*)pSrcImage);int c;do{c = cvWaitKey(0);switch ((char)c){case 'r':cvSet(pSrcImage, CV_RGB(255, 255, 255));cvShowImage(pstrWindowsMouseDrawTitle, pSrcImage);break;case 's':cvSaveImage(pstrSaveImageName, pSrcImage);break;}} while (c > 0 && c != 27);cvDestroyWindow(pstrWindowsMouseDrawTitle);cvReleaseImage(&pSrcImage);return 0;
}

运行效果如下图所示：