sws_scale函数像素数据格式的转换yuv转rgba

本文介绍如何使用ffmpeg中的接口转换像素数据格式.

sws_scale()可以用于对视频原始数据的长宽进行转换, 或者转成别的格式
假定现有 yuv.yuv(YUV420P格式)文件需要转为RGBA格式
将rgb.rgb转成yuv格式

#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
extern "C"{#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libswscale/swscale.h>
}
//预处理指令导入库
#pragma comment(lib, "avcodec.lib")
#pragma comment(lib, "avutil.lib")
#pragma comment(lib, "swscale.lib")#define YUV_FILE "yuv.yuv"
#define RGBA_FILE "rgb.rgb"#define YUV_WIDTH 400
#define YUV_HEIGHT 300#define RGB_WIDTH 800
#define RGB_HEIGHT 600int main()
{//1,申请3个用于存放yuv数据的数组 并设置好linesizeunsigned char *yuv[3];int yuv_linesize[3] = { YUV_WIDTH, YUV_WIDTH / 2, YUV_WIDTH / 2 };yuv[0] = new unsigned char[YUV_WIDTH * YUV_HEIGHT ];yuv[1] = new unsigned char[YUV_WIDTH * YUV_HEIGHT / 4];yuv[2] = new unsigned char[YUV_WIDTH * YUV_HEIGHT  / 4];
//2,申请一个用于存放RGBA数据的数组 并设置好linesizeunsigned char* rgba = new unsigned char[RGB_WIDTH * RGB_HEIGHT *4];int rgba_linesize = RGB_WIDTH * 4;//3,打开YUV_FILE文件 和 RGBA_FILEifstream ifs;ifs.open(YUV_FILE, ios::binary);if(!ifs){cout << "open file failed" << endl;return -1;}ofstream ofs;ofs.open("yuv2rgb.rgb", ios::binary);if(!ofs){cout << "open file yuv2rgb.rgb file failed" << endl;return -2;}
//4, 循环转换至文件结束 转换要用到SwsContex对象SwsContext* yuv2rgb = nullptr; //yuv -> rgbafor(;;){//读取一帧的yuv数据ifs.read((char*)yuv[0], YUV_WIDTH * YUV_HEIGHT);ifs.read((char*)yuv[1], YUV_WIDTH * YUV_HEIGHT / 4);ifs.read((char*)yuv[2], YUV_WIDTH * YUV_HEIGHT / 4);//获取yuv转RGBA的上下文yuv2rgb = sws_getCachedContext(yuv2rgb, //转换上下文, 如果是nullptr新建, 不是nullptr判断是否与现有参数一致, 一致直接返回, 不一致先清理原数据, 再新建YUV_WIDTH, YUV_HEIGHT, //输入数据的宽高AV_PIX_FMT_YUV420P,  //输入的像素格式RGB_WIDTH, RGB_HEIGHT, //输出数据的宽高AV_PIX_FMT_RGBA,       //输出的像素格式SWS_BILINEAR,          //选择变换算法, 双线性插值算法0,0,0                  //过滤器参数);if(!yuv2rgb){cout << "sws_getCacheContext failed" << endl;return -4;}//通过格式转换上下文yuv2rgb开始转换int ret = sws_scale(yuv2rgb,yuv,     //输入数据yuv_linesize, //输入数据行字节数0,            //图像层次YUV_HEIGHT, //输入高度&rgba,      //输出的数据&rgba_linesize //输出的行大小);cout << ret << " " << flush;//写入文件ofs.write((char*)rgba, RGB_WIDTH  * RGB_HEIGHT  * 4);if(ifs.eof()) break;}ifs.close();ofs.close();//rgb转yuvifs.open(RGBA_FILE, ios::binary);if(!ifs){cout << "open file failed" << endl;return -5;}ofs.open("rgb2yuv.yuv", ios::binary);if(!ifs){cout << "open rgb2yuv.yuv failed" << endl;return -6;}SwsContext* rgb2yuv = nullptr; //rgba -> yuvfor(;;){ifs.read((char*)rgba, RGB_WIDTH * RGB_HEIGHT * 4);rgb2yuv = sws_getCachedContext(rgb2yuv, //转换上下文, NULL新创建, 非NULL判断与现有参数是否一致, 一致直接返回, 不一致先清理原数据,然后再创建RGB_WIDTH, RGB_HEIGHT,  // 输入宽高AV_PIX_FMT_RGBA,     //输入像素格式YUV_WIDTH, YUV_HEIGHT,  //输出宽高AV_PIX_FMT_YUV420P,       //输出像素格式SWS_BILINEAR,           //选择变换算法, 双线性插值算法0, 0, 0                    //过滤器参数);if(!rgb2yuv){cout << "sws_getCachedContext failed" << endl;return -7;}int ret = sws_scale(rgb2yuv,&rgba,            //输入数据&rgba_linesize,   //输入数据行字节数0,                //图像层次RGB_HEIGHT,           //输入高度yuv,          //输出的数据yuv_linesize //输出的行大小);cout << ret << " " << flush;ofs.write((char *)yuv[0], YUV_WIDTH * YUV_HEIGHT);ofs.write((char*)yuv[1], YUV_WIDTH * YUV_HEIGHT /4);ofs.write((char*)yuv[2], YUV_WIDTH* YUV_HEIGHT / 4);if (ifs.eof()) break;}ifs.close();ofs.close();delete yuv[0]; //别忘了清理空间delete yuv[1]; //别忘了清理空间delete yuv[2]; //别忘了清理空间delete rgba;//别忘了清理空间}

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