Lingke: A Fine-grained Multi-turn Chatbot for Customer Service

最近做问答系统领域，要求自己每天读一篇论文，为帮助自己理解和记忆，将要点记录在博客上

摘要

机器人类型：信息检索型机器人（给一段资料回答问题）
特色功能：1)基于给定的产品说明书回答问题；2)能够应对多轮对话

方案流程

总框架

六个模块：

Coreference resolution（共指消除） and document separation:共指消除后，将文件分成句子：。共指消除的方法：Stanford CoreNLP
Target Sentences Retrieval:利用Apache Lucene检索出k个相关的句子
Candidate Responses Generation:利用Reverb提取SVO（主谓宾），存储方式为tripleconcatenate每个triple获取简单的句子：
Dialogue Manager:支持多轮对话

a)自注意力机制(Self-matching Attention):作用为filter redundant information

b)Response Selection:利用Sequential Matching Network (SMN)采用Sequential matching用于多轮对话

c)Chit-chat Response Generation:模型：attention-based seq2seq model 操作：当上述匹配score低于0.3时其中chit-chat 的形式。

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