Opencv识别车牌

#encoding:utf8
import cv2
import numpy as np
Min_Area = 50
#定位车牌
def color_position(img,output_path):
colors = [#([26,43,46], [34,255,255]), # 黄色
([100,43,46], [124,255,255]), # 蓝色
([35, 43, 46], [77, 255, 255]) # 绿色
]
hsv =cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
for (lower, upper) in colors:
lower = np.array(lower, dtype=“uint8”) # 颜色下限
upper = np.array(upper, dtype=“uint8”) # 颜色上限

    # 根据阈值找到对应的颜色mask = cv2.inRange(hsv, lowerb=lower, upperb=upper)cv2.imshow("mask", mask)cv2.waitKey(0)        output = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)cv2.imshow("output", output)cv2.waitKey(0)         k = mark_zone_color(output,output_path)if k==1:return 1# 展示图片#cv2.imshow("image", img)#cv2.imshow("image-color",

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