pythonflask接口开发处理多线程请求_flask是如何处理多个访问请求的?

假设服务器跑着这样一段简单的flask代码:

app = Flask()

@app.route('/')

def index():

return render_temple('index.html')

这时候服务器来了两个访问请求,这两个请求都被路由到@app.route(‘/’).

请问flask是如何同时处理这两个请求的 ? 如果我的代码没有实现任何并发功能,flask会自动帮我处理并发请求吗 ? 如果有Nginx这类HTTP服务器,情况又是怎样?

希望各位能指导下,给个解答或者指明下学习方向都行 ! 万分感谢 !

这段程序只是一个APP服务的一个路由。你的APP服务又被用WSGI接入到HTTP服务器，就是你说的nginx。这个问题跟nginx无关，因为这里它只是一个通道。跟Flask也无关，因为它只是负责根据Request产生Response。有关的就是WSGI server。通常来讲WSGI server是通过进程(pre-fork)来并发的。这样并发就取决与进程数。如果WSGI server用了gevent, eventlet等 green thread技术，就可以支持更多并发。

解答你的问题

如果使用下面的启动方式，你的代码没有实现任何并发功能,flask 不会自动帮你处理并发请求；

python app.py

可以通过加一个 time.sleep 做测试，比如下面代码:

import time

app = Flask()

@app.route('/')

def index():

time.sleep(5) # 单位秒

return render_temple('index.html')

多线程

多线程的话，可以使用 gunicorn 来启动。 -w 后面跟的参数就是代表进程数量，同样，可以通过 time.sleep 测试。

gunicorn app -w 2 -b :8000

异步

可以使用 gevent 来处理。

Python 3.5 提供了新的异步 API(介绍)。

如果是单个worker 是不会同时处理的只会阻塞住(可能用词不当)，用nginx 或者supervisor 是因为可以设置多个worker 同时处理请求，我是这么理解的

要看你是怎么部署这个程序的，如果是采用

Flask

默认的Debug Server，那就是单线程的，两个请求会被“串行”地处理，即 @liuxiaoxiaochen 说的第二个请求会被“阻塞”，直到第一个请求执行完才会执行。

如果以多线程方式部署的话，两个请求就能被同时处理的。

可以试试 gevent/gunicorn。用异步。

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00140262673295076f525af00734a8e924c5fc6ff5b6091000

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