python股票_python股票 - 随笔分类 - 無碼 - 博客园
摘要：Python在量化领域的现状 就跟Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 在量化投资（证券和比特币）开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了
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posted @ 2018-01-04 11:52
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摘要：一、量化投资—为什么选择Python？ 二、Windows环境下python的安装与使用
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posted @ 2018-01-04 11:51
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该文被密码保护。
posted @ 2017-10-11 14:55
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posted @ 2017-06-29 08:55
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摘要：from tkinter import * import urllib.request from PIL import Image, ImageTk import os,io,threading,time from tkinter import messagebox from win32api import GetSystemMetrics print(GetSystemMetrics(0),...
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posted @ 2017-06-21 13:59
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摘要：from tkinter import * import urllib.request import re,os import threading from tkinter import filedialog win=Tk() win.title('海啸投资-股票数据下载') win.geometry('200x120+400+200') win.attributes("-toolwind...
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posted @ 2017-06-08 10:45
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摘要：一、函数索引 重叠研究 动能指标 体积指标 周期指标 价格︰ 变换 波动性指标 模式识别 统计函数 数学变换 数学运算符 二、函数用法 以下提供的用法仅作参考最好的方法是在程序内调用帮助程序。 重叠研究功能 BBANDS-布林 德玛-双指数移动平均线 EMA-指数移动平均线 HT_TRENDLINE
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posted @ 2017-06-06 13:00
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摘要：import pandas as pd import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt all_stock_data = pd.DataFrame() stock_code_list = [] t = os.listdir('all_stock_data1') for f in t: stock_code_...
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posted @ 2017-05-08 14:35
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摘要：import pandas as pd import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt all_stock_data = pd.DataFrame() stock_code_list = []#t = os.listdir('all_stock_data')#for i in t:# print(i.spl...
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posted @ 2017-04-25 14:46
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摘要：股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:1. http/javascript接口取数据2. web-service接口1.http/javascript接口取数据1.1Sina股票数据接口以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据接口：http://h
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posted @ 2017-03-31 12:09
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摘要：#http://q.stock.sohu.com/cn/000078/lshq.shtml
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posted @ 2017-03-31 10:36
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd # ========== 遍历数据文件夹中所有股票文件的文件名，得到股票代码列表stock_code_list stock_code_list = [] for root, dirs, files in os.walk('all_stock_data'):# 注意：这里请填写数据文件在...
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posted @ 2017-01-01 13:16
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摘要：import urllib.request import re ##def downback(a,b,c): ## '''' ## a:已经下载的数据块 ## b:数据块的大小 ## c:远程文件的大小 ## ''' ## per = 100.0 * a * b / c ## if per > 100 : ## per = 100 ## ...
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posted @ 2017-01-01 12:14
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摘要：import urllib.request import re stock_CodeUrl = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html' #获取股票代码列表 def urlTolist(url): allCodeList = [] html = urllib.request.urlopen(url).read() html...
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posted @ 2016-12-25 13:41
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摘要：以上是pandas0.17版本。 以下是pandas0.19版本。
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posted @ 2016-11-18 09:09
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摘要：import os import pandas as pd stock_data = pd.read_csv('stock data/sh600898.csv',parse_dates=[1]) #设定转换周期period_type 转换为周是'W',月'M',季度线'Q',五分钟'5min',12天'12D' period_type = 'W' #将[date]设定为 index ...
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posted @ 2016-11-18 08:47
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摘要：import os import pandas as pd stock_code_list = [] for root,dirs,files in os.walk('stock data'): if files: for f in files: if '.csv' in f: stock_code_list.ap...
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posted @ 2016-11-14 15:10
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摘要：import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('000917.csv',encoding='gbk') df = df[df['涨跌幅']!='None'] df['涨跌幅'] = df['涨跌幅'].astype(np.float64) print(df[df['涨跌幅']>5])
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posted @ 2016-11-11 11:22
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摘要：1、pip install lxml 2、pip install pandas 3、pip install requests 4、pip install lxml 5、pip install tushare 升级参数后加--upgrade
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posted @ 2016-10-13 11:34
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摘要：生成时间序列： dates = pandas.date_range('2013-01-01',periods = 6) Pandas读取excel数据： df=pd.read_excel("mystock.xls") DF排序： df=df.sort('data',ascending=False)
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posted @ 2016-09-16 15:57
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