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最近内部需要实现一个新的HTTP REST服务，数据用JSON。打算用Python来做一个原型，用于比较和Java实现方案的具体差异，以前也没有Python实战经验，所以摸索过程如下。

首先定义协议，假定我们要实现一个群组成员管理的服务

添加成员：

POST http://server/group-user/

users=[1,2,3…]

删除成员：

DELETE http://server/group-user/

users=[1,2,3…]

获取成员：

GET http://server/group-user/

评估了几个python web框架之后，包括django, selector, CherryPy等。

Django安装和看了一些文档之后觉得它类似ruby on rails, 是一个快速的MVC/ORM的框架，相对于一个轻量级的REST服务来说不太适合。

selector文档太少，使用也感觉比较繁琐。

网上相关的讨论也比较少，可能目前REST方式还没大规模应用。正在比较迷茫的时候，看到了web.py的介绍，试用了一下之后，发现是碰到最适合目前需求的，使用也最简单。POST,GET,DELETE,PUT只需要在相应的function实现即可。另外还带了db,form,http等常用的web应用所需的类。

主要源代码：

class group_user:

def __init__(self):

pass

def GET(self, gid):

db = web.database(dbn='mysql', user='user', pw='pass', db='db', host="localhost")

users = db.query('SELECT * FROM groupuser WHERE groupid=$gid', \

vars={'gid':gid})

output = StringIO.StringIO()

output.write("[")

count = 0

for u in users:

if count > 0:

output.write(',')

output.write('["uid":%d,"nickname":%s]' % \

(u['uid'], json.dumps(u['nick'], True, False))

count += 1

output.write("]")

str = output.getvalue()

return str

def POST(self, gid):

data = web.data()

result = urlparse.parse_qs(data)

uid = result['uid'][0]

add_count = 0

list = json.loads(result['users'][0])

for u in list:

add_count += self.add_user(gid, u[0])

return add_count

def DELETE(self, gid):

data = web.data()

result = urlparse.parse_qs(data)

uid = result['uid'][0]

del_count = 0

list = json.loads(result['users'][0])

for u in list:

uid = u[0]

self.del_user(uid)

del_count += 1

return del_coun

几点感想：

原型所需要的功能很精简，开发效率比Java稍快，Java的代码长度可能会是这个1-2倍之间，但是针对这种纯业务逻辑的代码，Python的优势也不是非常明显，一个熟练的Java程序员可以很快完成这个功能。

性能。测试环境下每秒只能执行40-50次，如果用Java实现的话可以轻松上千次。如果性能问题不能调优，可能Python实现的这个功能也只能用来验证原型，没法用在生产环境。

数据库连接是每个function内部都执行一次连接，从Java的角度来看比较低效。

Python 2.6之上自带JSON支持，无须另外寻找JSON库，比较方便。

Python Web框架通过一个WSGI的规范来定义，类似Java的Servlet的规范。

Python的代码强制嵌入的方式看起来比Java更优雅，除了class function定义中要带一个self参数比较怪异。

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