森林环境评价(操作步骤重复,这里不再展示):
距离林区0-500米(5级)
距离森林500-1000米(4级)
距离森林1000以上(3级)
城市属性评价(重复操作,不再重复展示):
距离城市建成区0-250米(5级)
距离城市建成区250-500米(4级)
距离城市建成区500-1000米(3级)
距离城市建成区1000-2000米(2级)
距离城市建成区2000-5000米(1级)

高程评价标准(高程越低的地区,越是宜居):
200-220米(5级)
220-240米(4级)
240-260米(3级)
260-300米(2级)
300米以上(1级)

上图就是DEM数据。

1:空间分析(spatial analyst工具)。
2:重分类。
3:重分类。
4:高程数据(DEM)。
5:value。
6:添加条目,在这里说明以下,DEM数据本身就是栅格数据,也就不需要面转栅格操作了;其次这里的DEM数据是10分辨率的,我们只需要使用重分类方法,把“旧值”赋给“新值”即可,也就是把不同高程的按区间分类并分级表达。
7:输出地址。


上图就是输出结果。

坡度评价(也是分成5级):
0-7度(5级)
7-15度(4级)
15-30度(3级)
30-40度(2级)
40-(1级)或者是40-90度,坡度的最大值也是90度。



上图是坡度的输出结果。

栅格叠加运算(将各评价因素分别付给予不同的权重加权求和,然后才可以得出综合评价指标结果图):

1:空间分析。
2:叠加分析里的加权总和。
3:输入数据与权重,这里的.155其实是0.155,注意识别。
4:输出地址。

适宜性等级分类(查找文献确定分级的方法):
1-2(6级):最不适宜
2-3(5级):不适宜
3-3.5(4级):比较不适宜
3.5-4(3级):比较适宜
4-4.5(2级):适宜
4.5-5(1级):最适宜


1:重分类工具(类似高程和坡度的操作)。
2:输入数据。
3:value。
4:输出地址。


输出综合评价指标结果图(可以制作成专题图导出,加上图例、比例尺、指北针等)。

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