双十一马云的淘宝如何通过数据分析得到利润？

相信很多小伙伴到了双十一的节点就是各种买买买，但是你不知道的是，在你们买的时候，身后有一群数据分析师在忙的死去活来，统计各位小伙伴买的东西的价钱，在根据你买的东西给你分析推荐你可能喜欢的物品，让你疯狂剁手！！！

接下来就给大家看看，在你身后的大佬们是怎么操作知道你们喜欢这些东西，给你们推荐的，今天不讲代码，咱们讲数据分析的工作流程和作用

数据分析是基于行业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和攥写报告等六个阶段。

1、明确分析的目的与框架
基于对商业的理解，整理分析框架和分析思路。减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。

2、数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，是数据分析的一个基础。

3、数据处理
数据处理是指对采集到的数据进行加工、整理，以便展开数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。

4、数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规模，为商业提供决策参考。

5、数据展现
一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，借助数据展现手段，能更直观的呈现出信息。

6、撰写报告
最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把分析的目的、过程、结果记方案完成呈现出来，以供商业目的提供参考。

据分析的步骤

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

1、识别需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。

就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

2、收集数据

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：

1）将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据。

2）明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据。

3）记录表应便于使用。

4）采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

3、分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：

老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；

新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。

4、过程改进

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

1）提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题。

2）信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析。

3）收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通。

4）数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围。

5）数据分析所需资源是否得到保障。

兄弟姐妹们，双十一购物狂欢节虽好，但是还是理性购物，不要消费未来，给自己增添无形的压力，喜欢的朋友们点赞加关注呀，不多说了，我也要去剁手了

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