dataframe groupby_python pandas获取groupby之后的数据

python pandas获取groupby之后的数据mp.weixin.qq.com

上周，有个网友在后台提问，如何获取groupby之后的数据。后来，在网上还真找到了一种解决方法，虽然有点麻烦，但确实实现了。在这里小记录一下，供大家参考：

>>> import pandas as pd
# 原始数据
>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> dfname  math
0    bog    45
1  jiken    67
2    bob    23
3  jiken    34
# groupby之后的数据
>>> dh = df.groupby(['name'])
# 打印之后发现是个对象
>>> dh
<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000002B675618F70># 通过勋魂调用发现内部保存了字典形式。key值是groupby列的值，
# value是该值所代表的结果，以dateFrame格式保存
>>> for key,value in dh:print(key)print(value)bobname  math
2  bob    23
bogname  math
0  bog    45
jikenname  math
1  jiken    67
3  jiken    34# 新建一个dataFrame，列名与df保持一致。通过
# 迭代进行行连接。得到结果
>>> ds = pd.DataFrame(columns=df.columns)
>>> for key, value in dh:ds = pd.concat([ds, value])# 哈哈，这样就得到groupby的结果
>>> dsname math
2    bob   23
0    bog   45
1  jiken   67
3  jiken   34

哈哈，以上就是python小工具关于如何获取groupby之后的数据的介绍，其实也并不是多麻烦。增加了两三行代码而已。欢迎关注：python小工具，一起学习python和pandas。

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pandas使用groupby函数计算dataframe每个分组对应的数据行的个数（size of each group in dataframe, rows count of group）
pandas使用groupby函数计算dataframe每个分组对应的数据行的个数(size of each group in dataframe, rows count of group) 目录
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pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的滚动统计值(rolling statistics)的语法:例如分组的N天滚动平均值.滚动中位数.滚动最大最小值.滚动加和等目录

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