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原文链接：http://www.cnblogs.com/New-world/archive/2012/11/28/2793560.html

MS_SQL模糊查询like和charindex的对比

like查询效率低下，网上搜了一下替代like查询的方法，都是说用charindex方法，自己对比了一下查询速度

test1表中有一千两百多万条数据，我只给ID加了索引

先看一下 '%我%'这种模糊查询：

declare @q datetime
set @q = getdate()
select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where U_Name like '%我%'
select [like执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@q,getdate())declare @w datetime
set @w = getdate()
select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where charindex('我',U_Name) >0
select [charindex执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@w,getdate())

查询结果：

两者的时间差不多，不过要是在千万、乃至上亿的数据中还是能明显感觉到两者的查询速度吧。

再看下'我%'这种的模糊查询：

declare @q datetime
set @q = getdate()
select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where U_Name like '我%'
select [like执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@q,getdate())declare @w datetime
set @w = getdate()
select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where charindex('我',U_Name) >0
select [charindex执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@w,getdate())

查询结果：

次奥！谁说charindex的效率比like高的？砍你丫的！

所以需要在不同条件下选择两种模糊查询，'%我%'这种的就用charindex,'我%'这种的就用like！

转载于:https://www.cnblogs.com/mrzhoushare/p/5604140.html

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