Hadoop2.8集群安装详细教程

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一、网络及主机名配置

1.修改主机名

[root@master /]# vi /etc/hostname

#主机名
master.hadoop

[root@master ~]# hostname master.hadoop
[root@master ~]# hostname
master.hadoop

其余结点一样的操作
[root@master ~]# cd /etc/hosts192.168.1.2 master.hadoop
192.168.1.3 slave1.hadoop
192.168.1.4 slave2.hadoop[root@master ~]# scp /etc/hosts 192.168.1.3:/etc
[root@master ~]# scp /etc/hosts 192.168.1.4:/etc

2.修改网卡配置

硬件配置：取消动态ip地址，使用固定的

[root@master network-scripts]# cd /etc/sysconfig/network-scripts/
[root@master network-scripts]# ll
总用量 244
-rw-r--r--. 1 root root   363 7月   6 08:09 ifcfg-ens33
-rw-r--r--. 1 root root   254 5月   3 2017 ifcfg-lo
lrwxrwxrwx. 1 root root    24 4月  27 06:30 ifdown -> ../../../usr/sbin/ifdown
-rwxr-xr-x. 1 root root   654 5月   3 2017 ifdown-bnep
-rwxr-xr-x. 1 root root  6571 5月   3 2017 ifdown-eth
-rwxr-xr-x. 1 root root  6190 8月   4 2017 ifdown-ib
[root@master network-scripts]# vi ifcfg-ens33
[root@master network-scripts]#

TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=none
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=yes
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens33
UUID=f090a391-d137-4d93-8594-03baeada0d1f
DEVICE=ens33
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.1.2
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.1.1
IPV6_PRIVACY=no
DNS1=192.168.1.1

3.重启网卡

[root@master network-scripts]# service network restart
#查看网络配置
[root@master network-scripts]# ifconfig
ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
inet 192.168.1.2  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.1.255
inet6 fe80::5d8a:5d86:d69a:1d54  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>
ether 00:0c:29:be:6c:d6  txqueuelen 1000  (Ethernet)
RX packets 2787  bytes 199847 (195.1 KiB)
RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
TX packets 1488  bytes 96410 (94.1 KiB)
TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>  mtu 65536
inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0
inet6 ::1  prefixlen 128  scopeid 0x10<host>
loop  txqueuelen 1  (Local Loopback)
RX packets 1477  bytes 143901 (140.5 KiB)
RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
TX packets 1477  bytes 143901 (140.5 KiB)
TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0virbr0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST>  mtu 1500
inet 192.168.122.1  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.122.255
ether 52:54:00:a0:aa:ad  txqueuelen 1000  (Ethernet)
RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

二、安装JDK

1、下载linux版本的jdk

2、解压配置并环境变量

[root@master apps]# tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
[root@master apps]# vi /etc/profile
在其中添加一下内容：
export JAVA_HOME=/apps/jdk1.8.0_171
export JRE_HOME=/apps/jdk1.8.0_171/jre
export CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

然后更新配置文件
[root@master apps]# source /etc/profile

3、测试安装

[root@master apps]# java -version
java version "1.8.0_171"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)

三、配置SSH免密登录

1、每台机器生成自己的私钥和公钥

[root@master apps]# cd /root/.ssh/
[root@master .ssh]# ssh-keygen -t rsa然后一直回车什么也不输入，直到结束。[root@master .ssh]# touch authorized_keys
[root@master .ssh]# ll
总用量 16
-rw-r--r--. 1 root root 2000 7月   4 20:48 authorized_keys
-rw-------. 1 root root 1679 6月  19 15:17 id_rsa
-rw-r--r--. 1 root root  400 6月  19 15:17 id_rsa.pub
-rw-r--r--. 1 root root  935 7月   4 20:54 known_hosts
[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys

2、将每个节点的公钥都追加到一个名为(authorized_keys)的文件中
在另外两台机器同样的执行以下操作：

[root@slave apps]# cd /root/.ssh/
[root@salve .ssh]# ssh-keygen -t rsa
[root@slave .ssh]# ll
-rw-------. 1 root root 1679 6月  19 15:17 id_rsa
-rw-r--r--. 1 root root  400 6月  19 15:17 id_rsa.pub
-rw-r--r--. 1 root root  935 7月   4 20:54 known_hosts将自己机器上的id_rsa.pub追加到主节点的authorized_keys文件中。
[root@slave .ssh]# scp id_rsa.pub 192.168.1.2:/
去主节点追加
[root@master .ssh]# cd /
[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys

3、将主节点上的authorized_keys分发给每一个从节点，测试登录

[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.3:$PWD
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.4:$PWD
[root@master .ssh]# ssh 192.168.1.3
Last login: Fri Jul  6 16:02:23 2018
[root@slave1 ~]#

四、hadoop分布式集群安装

1、下载hadoop安装包

2、解压安装包，并修改配置文件

[root@master apps]# tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz
[root@master apps]# mkdir hdptmp
在两台从节点上建立相同的目录(hdfs初始化的时候会用到)

1）配置hadoop-env.sh

# set java environment（添加jdk环境变量）
export JAVA_HOME=/apps/jdk1.8.0_171

2）配置core-site.xml文件

修改Hadoop核心配置文件core-site.xml，这里配置的是HDFS的地址和端口号。

<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/apps/hdptmp</value><!-- 请先在 /apps 目录下建立 hdptmp 文件夹-->
</property><!-- file system properties -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master.hadoop:9000</value>
</property>
</configuration>

3）配置hdfs-site.xml文件

修改Hadoop中HDFS的配置，配置的备份方式默认为3。

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value><!-- replication 是数据副本数量，默认为3-->
</property>
<configuration>

4）配置mapred-site.xml文件

修改Hadoop中MapReduce的配置文件，配置的是JobTracker的地址和端口。

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

配置yran-site.xml文件

<configuration>
<!--制定yarn的老大resourcemanager的地址-->
<property>
<name>yarn.resouremanager.hostname</name>
<value>master.hadoop</value>
</property>
<!--mapreduce执行shuffle（洗牌的意思）获取数据的方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

6)配置slaves文件

[root@master /]# vi slaves
master.hadoop
slave1.hadoop
slave2.hadoop

配置hadoop环境变量

[root@master /]# vi /etc/profile
#set hadoop enviroment
export HADOOP_HOME=/apps/hadoop-2.8.0/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

#生效
[root@master /]# source /etc/profile

3、将主节点上的文件复制到从节点上

[root@master /]# scp /apps 192.168.1.3:/
[root@master /]# scp /apps 192.168.1.4:/
[root@master /]# scp /etc/hosts 192.168.1.3:/etc
[root@master /]# scp /etc/hosts 192.168.1.4:/etc
[root@master /]# scp /etc/profile 192.168.1.3:/etc
[root@master /]# scp /etc/profile 192.168.1.4:/etc

4、初始化HDFS

[root@master /]# hadoop namenode -format

5、初始化完毕，启动测试

1)启动HDFS

[root@master /]# start-dfs.sh
Starting namenodes on [master.hadoop slave1.hadoop]
master.hadoop: starting namenode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-namenode-master.hadoop.out
slave1.hadoop: starting namenode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-namenode-slave1.hadoop.out
slave1.hadoop: starting datanode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-datanode-slave1.hadoop.out
master.hadoop: starting datanode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-datanode-master.hadoop.out
slave2.hadoop: starting datanode, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/hadoop-root-datanode-slave2.hadoop.out
[root@master /]# jps
37984 DataNode
38470 Jps
37871 NameNode

2)启动YARN

[root@master /]# start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/yarn-root-resourcemanager-master.hadoop.out
slave2.hadoop: starting nodemanager, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/yarn-root-nodemanager-slave2.hadoop.out
slave1.hadoop: starting nodemanager, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/yarn-root-nodemanager-slave1.hadoop.out
master.hadoop: starting nodemanager, logging to /apps/hadoop-2.8.0/logs/yarn-root-nodemanager-master.hadoop.out
[root@master /]# jps
37984 DataNode
38832 Jps
38625 ResourceManager
38748 NodeManager

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