最近一个哥们去面试某当红大厂了,其中几个他印象深刻的面试题你们品品:

1、介绍下如何对MySQL SQL语句进行分析和优化?

2、Redis 怎样实现的分布式锁?

3、如何实现本地缓存和分布式缓存?

4、说一下 JVM 的内存布局和运行原理?

5、RocketMQ 是怎么存储消息的?源码中有哪些高可用、高性能的设计?

面试官不愧是大佬,一层接一层的问过来,问完“Redis 怎样实现的分布式锁”又问“单机锁有哪些?它为什么不能在分布式环境下使用?”

由于平时只是改改以前的框架代码,哥们当场懵逼!面完瞬间觉得自己的技术弱爆了!结果当然是挂!

为什么哥们这么容易就挂了?我来分析下,你细品。上面几个问题中,1、2考的是技术的具体应用,3、4、5考察的是对于底层原理的理解。

--第一题考察的是MySQL数据库存储原理,本质是理解能力和SQL操作能力

--第二题考察的是对于分布式并发操作的处理能力,本质是操作能力

--第三题考察的是分布式缓存的理解能力和洞察能力

--第四题考察的是对于JVM的理解和洞察能力

--第五题考察的是对于MQ消息中间件架构的理解能力

这些技术都是平时我们在用的,而且10个公司招聘时有8家都会问到。

你以为面试官只是简单的问下MySQL、分布式缓存、Redis,但其实他要考察的是相关的底层原理、使用上的优化、如何实现功能等深度技术的理解。

这里我们分析一个具体问题,例如第三题“如何实现本地缓存和分布式缓存?”

显然不只是为了问你如何实现本地缓存和分布式缓存这么简单,这题考察的是你对缓存系统的理解,以及对缓存本质原理的洞察,而这个问题,无非只是一个简单的“热身”,和缓存相关的面试题还有这些:

- 更加深入的谈谈 EhCache 和 Guava。

- 如何自己手动实现一个缓存系统?

如果你平时只是蜻蜓点水的改改代码,当面试官问到具体的技术操作和底层原理时,你就一头雾水了!这就像你去相亲,姑娘问你怎么来的,表面是问你出行方式,实际问你家住哪儿,有没有车!

这个世界永远以二八法则运行着,80%的大厂offer掌握在20%的人手中。

想拿大厂的offer,首先就是技术关!哪些技术更重要?通过今年我的读者反馈来看,源码剖析和框架定制能力、高并发高可用技术、底层调优能力等,都成了大厂刚需!

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这些都是成为一个架构师的必备技能,学完这些,你就完成了成为架构师的第一步。

第二部分:提升海量数据存储和缓存、搜索能力 带你进阶高级工程师

海量数据存储能力是进阶必备技术,我们对应用广泛的 MySQL 进行深度的讲解,从底层原理到架构实战,让你掌握海量数据存储、高并发请求的能力。

分布式缓存是高手的分水岭!我们对 Redis 进行剖析,包括Redis 的底层数据结构、Redis 在实战场景的问题及解决方案、及如何搭建一个高可用可扩展的大型分布式缓存架构。

搜索是必备技术,在这里,学搜索变得更容易!我们将对搜索引擎基础进行深入解读,再结合 Lucene、Solr及 ElasticSearch 等开源工具及解决方案进行深入讲解,最后通过对拉勾亿级数据进行搜索的实践,带你使用亿级数据修炼技能,一跃成为搜索专家。

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在这个阶段,我们将带你提升大厂看中的底层调优和算法能力。

底层调优和算法是架构师必备技能之一,工作中你会遇到很多项目性能瓶颈,这都要通过底层调优实现的。最后冲刺阶段,你将学到数据结构与算法、Java并发编程、 JVM 底层原理及性能优化、中间件的性能调优,比如:Tomcat 调优,MySQL 调优等等。

这些技术帮你熟练掌握应用性能调优和算法,使你成为大厂争抢的高级工程师。

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