本次测试环境为JDK1.8环境下

借用医学的那句话，抛开数据量谈性能都是耍流氓，本次的性能测试分为三档，即万级数据、十万级数据、百万级数据

万级数据量

List userList = new ArrayList<>();Random rand = new Random();for (int i = 0; i <10000 ; i++) {  User user = new User();  user.setId(rand.nextInt(1000));  user.setCompanyId(rand.nextInt(1000));  userList.add(user);}Long startTime = System.currentTimeMillis();userList.sort((a, b)-> b.getId().compareTo(a.getId()));System.out.println("List.sort()耗时："+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"ms");Long startTime1 = System.currentTimeMillis();userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getCompanyId)).collect(Collectors.toList());System.out.println("stream.sort耗时："+(System.currentTimeMillis() - startTime1)+"ms");运行结果：List.sort()   耗时：116msstream.sort耗时：27ms

结论：很明显是stream优势非常明显，相差4~5倍！

十万级数据量

List userList = new ArrayList<>();Random rand = new Random();for (int i = 0; i <100000 ; i++) {  User user = new User();  user.setId(rand.nextInt(1000));  user.setCompanyId(rand.nextInt(1000));  userList.add(user);}Long startTime = System.currentTimeMillis();userList.sort((a, b)-> b.getId().compareTo(a.getId()));System.out.println("List.sort()耗时："+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"ms");Long startTime1 = System.currentTimeMillis();userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getCompanyId)).collect(Collectors.toList());System.out.println("stream.sort耗时："+(System.currentTimeMillis() - startTime1)+"ms");运行结果：List.sort()耗时：150msstream.sort耗时：197msList.sort()耗时：142msparallelStream.sort耗时：193ms

结论：可以看到在十万级数据量stream已经优势不再，并行流也一样，反而List接口的默认方法却优势很突出

百万级数据量

        List userList = new ArrayList<>();        Random rand = new Random();        for (int i = 0; i <1000000 ; i++) {            User user = new User();            user.setId(rand.nextInt(1000));            user.setCompanyId(rand.nextInt(1000));            userList.add(user);        }        Long startTime = System.currentTimeMillis();        userList.sort((a, b)-> b.getId().compareTo(a.getId()));        System.out.println("List.sort()耗时："+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"ms");        Long startTime1 = System.currentTimeMillis();        userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getCompanyId)).collect(Collectors.toList());        System.out.println("stream.sort耗时："+(System.currentTimeMillis() - startTime1)+"ms")运行结果：List.sort()耗时：523msstream.sort耗时：824ms

可以发现随着数据量的增大，stream的排序效率越来越差，由此可以得出结论：

在万级数据及以下，优先选择stream排序；

在十万级及以上，那么则需要选择List提供的sort方法进行排序效率更高！