Docker 方式搭建 Prometheus + grafana

prometheus 官方仓库

prometheus 官方文档
GETTING STARTED

参考
基于docker 搭建Prometheus+Grafana的过程详解

按照官方仓库文档中写的

Docker images
Docker images are available on Quay.io or Docker Hub.You can launch a Prometheus container for trying it out with$ docker run --name prometheus -d -p 127.0.0.1:9090:9090 prom/prometheus
Prometheus will now be reachable at http://localhost:9090/.

因为服务器上没有UI，所以 docker run 端口映射中去掉 127.0.0.1:
以便在桌面电脑上访问

$ docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus

只安装 Prometheus 并访问 Prometheus 服务，会一头雾水！
就一个 Found

$ curl http://localhost:9090/.
$ curl 192.168.1.205:9090

Found.

简单了解 Prometheus 远离之后，才明白 Found 只是说发现了 Found 服务，并没有配置任何监控对象（ targets ）和指标（ metrics ）

按照以上参考基于docker 搭建Prometheus+Grafana的过程详解，一次创建 3 个 Dcoker

学习环境

Prometheus 服务主机
Ubuntu 20.04 Server 192.168.1.203

准备以上 3 个镜像

Prometheus 服务

docker pull prom/prometheus
服务器本机 Linux系统信息 exporter 到 Prometheus
提供 Prometheus 服务的 targets

docker pull prom/node-exporter
为Prometheus 服务提供图形仪表盘

docker pull grafana/grafana

启动以上 3 个容器

挂载一个 /opt/prometheus/prometheus.yml 到prometheus容器

 docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

挂载本机 /proc /sys 和根目录到 node-exporter

docker 命令来自于
https://github.com/prometheus/node_exporter
或者
https://gitcode.net/mirrors/prometheus/node_exporter?utm_source=csdn_github_accelerator
```
 docker run -d -p 9100:9100 \-v "/proc:/host/proc:ro" \-v "/sys:/host/sys:ro" \-v "/:/rootfs:ro" \--net="host" \prom/node-exporter
```
按照Docker 安装grafana 官方文档

Run Grafana Docker image

$ sudo mkdir /opt/grafana-storage
$ sudo chmod 777 -R /opt/grafana-storage
挂载 /opt/grafana-storage 目录，用于存放 grafana 数据
```
 docker run -d \-p 3000:3000 \--name=grafana \-v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana \grafana/grafana
```

配置 /opt/prometheus/prometheus.yml

前一步只是启动了prometheus容器时挂载了一个配置文件，但是，还没有具体内容
原始的prometheus.yml 样本可以从 GETTING STARTED 抄写过来
在文档的这里： Configuring Prometheus to monitor itself
我是照着以上参考文档抄写的

照着 job_name: prometheus 复制一份 - job_name: linux-203
注意 ip 地址和端口

$ vim /opt/prometheus/prometheus.yml

    global:scrape_interval:     60sevaluation_interval: 60sscrape_configs:- job_name: prometheusstatic_configs:# - targets: ['localhost:9090']- targets: ['192.168.1.203:9090']labels:instance: prometheus- job_name: linux-203static_configs:- targets: ['192.168.1.203:9100']labels:instance: linux-203

重启 Docker prometheus

docker restart prometheus

查看 Prometheus 的 graph 和 targets

http://192.168.1.203:9090/graph

这个也不知道怎么使用
后面大家都直接使用 grafana ，所以，这个 graph 就不再深入学习
http://192.168.1.203:9090/targets

这里可以看到，/opt/prometheus/prometheus.yml 中的 2 个 job 都已经 UP

配置 grafana 仪表盘

详细步骤另外写了一个博文

Prometheus 监控linux服务器

启动 grafana 容器，打开 grafana 的 url

前面已经启动了 grafana 容器，所以，直接打开

http://192.168.1.203:3000

初次用户名、密码都是 admin
进入首页，开始学习就是 2 个任务
Add your first data source 和 Create your first dashboard

配置 datasource

初次学习时，对 datasouce 概念不太明白，直接选头一项 Prometheus 就好

除了 URL 改成自己的 ip 和端口（例如： http://192.168.1.203:9090），其余都直接缺省！

点一次他就会增加一个 datasouce ， Name 会自动加1 （例如：Prometheus-1、Prometheus-2）

多出来的都可以点击下方 delete 掉！只保留一个 Prometheus ，作为 default ，省的后续干扰

配置 dashboard

不要点首页那个 Create your first dashboard ，打开之后，不知所措！

感觉这些操作都是一些高级前端操作，入门学习不知所云！
点击左边那个 + ，选择 import

因为前面只有一个 job （linux-203），输入一个大家推荐的 dashboard ID ： 1860 ，直接 locad ，就可以看到效果了！

这个 ID 为 1860 的模版可以从 grafana 市场或同类，search 到！

https://grafana.com/grafana/dashboards/

在这里输入关键字，就可以找到很多可用的 dashboard 模版！
例如：我们这个是监控本机 linux 系统信息，就输入关键字： linux