机器学习实践指南（二）—

考虑 Sparse Coding 模型拓扑结构时的代码函数：

J(A,s)=1m∥As−x∥22+λ∑VssT+ϵ−−−−−−−√+γ∥A∥22

J(A,s)=\frac1m\|As-x\|_2^2+\lambda \sum\sqrt{Vss^T+\epsilon}+\gamma \|A\|_2^2

lambda = 5e-5; % L1-regularization parameter (on features)
epsilon = 1e-5; % L1-regularization epsilon |x| ~ sqrt(x^2+epsilon)
gamma = 1e-2; % L2-regularization parameter (on basis)

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