李根 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

明略数据，究竟是一家什么样的公司？

昨天，这个低调的AI独角兽官宣了一轮已于去年完成的10亿元融资，C轮，华兴新经济基金和腾讯领投。更早之前，红杉资本中国基金是明略数据B轮的领投方。

值得注意的是，这则简短融资消息背后，也隐含着巨头们对潮水方向的判断。

Why？

有两个人最适合回答该问题。一是腾讯投资董事总经理姚磊文（Levin Yao），他是腾讯投资在AI赛道上的“捕手”，也是腾讯投资明略的直接负责人。

二是明略数据创始人及董事长吴明辉，他是明略的掌舵者，也是最先感知春江水暖的行业先锋，实际上这也是吴明辉的二次创业，在明略之前，他发起创办了营销领域声名卓著的“秒针”。

So，开门见山，围绕本次风向标式的投资，量子位请他们分享下对行业AI、未来趋势和明略发展的看法。

腾讯的逻辑

姚磊文（Levin Yao），一个逻辑清晰、言语简练的投资人。在被问到此次投资的背后逻辑时，这位腾讯投资董事总经理径直以“3个3”回答。

第一个“3”，行业趋势，姚磊文表示在AI加持下，大数据和云计算意义被重估，价值也在得到史无前例地释放。

之前马化腾有金句：在云端利用AI处理大数据。

而姚磊文则对此有更具体的解释：

首先，大数据正在给各行各业带来效率提升的机会，这是大趋势；

其次，支撑这个大趋势的核心原因，是数据的价值在云计算和AI作用下实现了价值放大，表现为线上线下数据开始有效打通，可以更加精准地识别用户需求，给用户带来更好的服务和价值；

第三，越来越多的智能传感器，又在进一步完善数据规模和维度，伴随数据联网化、分析能力等技术提升，数据价值倍数级放大。

于是在很多垂直应用场景，比如金融、工业、安防等，AI带动的数据价值提升，带来了更大的势能作用。

第二个“3”，是在趋势和时间节点踩准的前提下，AI落地的3个重要维度。

首先是选到一个有海量数据的领域切入，以明略为例，最先迈入的公安安防领域，破案和反恐，都是涉及海量、多源，且数据动态更新的领域；

其次是刚需明显。社会各界对安防领域一直都有巨大投入，不仅商业上有价值，还有积极的社会价值，是一个极富潜力的价值创造领域；

最后是固有解决方案有缺陷。传统大数据服务提供商，在现有AI解决方案上留有空间，后入的创新者机会很好。

所以从这3个维度来看，明略目前选择的公安、金融和工业，都有很明显的结构性机会。腾讯在这个方向上综合考察多家公司后，认定明略会是战略和财务上都能有优质回报的标的。

姚磊文强调说，腾讯挑选投资标的非常谨慎，原则就是：选最好的公司，给最多的支持，让它快速成为赛道领头羊。

新美大、京东、滴滴和链家等，都是腾讯投资原则下诞生的优秀成绩单。

但对于明略这样的行业AI公司，也不是不存在挑战。

依然是3点。

第一，数据本身体量大，维度多元，数据治理原本就是一个很大的工作，需要一个标准化流程，将非结构化数据变成结构化数据，这其中涉及对技术和行业的深刻理解。很多情况下，可能会面临数据很多，但不可用，数据孤岛是行业AI的瓶颈之一。

第二，当前AI技术发展尚处于初期，可以提供的价值创造有限度，无论是视觉、语音，还是自然语言理解，都还有待技术实现更大突破。

第三，AI to B，就会涉及到B端客户的认知度，特别是对于政企，需要时间和接受过程，明略等行业AI的早期投入企业，一方面有技术落地的硬性需求，另一方面也有市场教育和认知普及的潜在任务。

“挑战有，然而都能在不远将来得到解决。” 腾讯投资董事总经理姚磊文总结道。

明略的AI

OK，趋势和行业逻辑已经很明确，但明略到底做的是什么的？

不妨先看一个直观的例子。

2017年，明略正式对外发布了用于公安研判的AI人机交互产品“小明”，并正式在一些省市公安机关入职上岗。

“小明”可以干什么？

他不仅能把潜在犯罪嫌疑人的历史图谱分析清楚，而且还能结合时间、地点和其他维度，最后为公安民警提供决策参考，可以说是民警的研判助理，但又因为具备AI的学习及计算分析能力，堪比富有经验的优秀老民警，甚至可以说是民警标配的“福尔摩斯”。

这差不多就是明略业务产品的缩影。选定一个行业，找到刚需痛点，基于大数据，结合AI在感知和认知方面的能力，给出行业性解决方案。

本质上是利用AI降低成本，提高效率。

而上述举例所说的“小明”，只是明略行业AI落地的人机交互产品。“小明”背后，还有基于知识图谱数据库产品“蜂巢”，以及AI大脑“明智系统”。

△明智系统产品体系

与火热的感知AI不同，明略要落地的，叫认知AI。

这套思路，3年前从公安安防开始，现在延伸拓展到金融、工业与物联网等行业中，选知识型劳动的现实痛点切入，提供AI解决方案，并以此营收。

这还只是开始，吴明辉说：这是一个前期投入大、起初方案打磨时间长，然而一旦开始合作，增长稳定，壁垒深厚，而且AI还会随着数据增长而巩固优势。

这位明略创始人还透露，如果保持每年2-3倍的增长速度，明略在1、2年后便会是一家盈利公司。

而这还未将认知AI可能到来的技术革新计算在内。

认知AI

北大AI实验室出身的吴明辉，将AI按照“感知AI”和“认知AI”划分。感知类于人的眼、耳、口等感官，认知则更偏大脑新皮层，其中有逻辑思考、想象力、语言能力、符号处理能力。

感知+认知，构成人类完整的智慧能力。

此前，伴随深度学习带来的突破，感知AI正在前所未见地变革行业，让万物有灵。

△明略数据创始人及董事长吴明辉

现在，吴明辉认为“连接点”已经出现，感知AI和认知AI，正在寻求更全面地对接。

吴明辉说，在公安安防的AI系统打造中，感知方面的智能摄像头、视频解析，正在与认知领域的知识图谱等对接，双方正在呈现出越来越强的合作连接趋势。

但吴明辉也强调，之前相互独立发展的二者，现在所处的发展阶段也不同。

他表示现在认知AI方面的进展，尚处于方兴未艾阶段——“相当于深度学习在2011年时所处的阶段。”

对于认知AI的发展，吴明辉也给出了3点看法，指需要分3步走。

第一步，实现数据在线，即腾讯姚磊文所说的数据网联化；

第二步，基于数据在线实现分析和挖掘；

最后，形成彻底的AI业务闭环，拥有完整的行业解决方案，从最直观的感知，到后端支撑的认知，完成完整闭环方案，且有源源不断的客户价值产生。

这也是目前明略40多个项目经理分布全国各地的原因，因为行业AI落地很难“拿来即用”。

所以当我们问“行业AI落地所需”时，吴明辉给出的答案是：AI产品经理——这也是他在明略内部的自我定位。

吴明辉说，目前需要的产品经理一样的角色，把AI技术能力和客户需求梳理打磨，完成闭环的业务产品。

他解释称，这是人工智能的第一性原理。

最核心的环节是形成产品闭环，而且最重要的是这个闭环并非完全机器永动循环，而是打造用户体验良好的人机交互入口，让所有的客户源源不断参与到“数据标注”、模型训练中。

秉持这样的观点，实际也跟目前认知AI所面临的技术挑战相关。

在吴明辉看来，认知AI的终局就是一个无所不会的“问答系统”。

无论用户、客户用什么样的语言、表达方式，这个问答系统都能准确理解、准确回答。

然而以一线从业者身份发言，吴明辉觉得这个终局还“路漫漫其修远兮”，因为即便明略的AI产品现在就已经在发挥作用，但核心还回答不了“why”的问题。

“你问AI，这个嫌疑犯为什么犯罪？它现在只能是懵的，不可能直接回答你。”

但AI可以做的是帮你找到犯罪相关的线索、情报，并且提供一些基于数据的分析。吴明辉认为行业AI落地可以从这样的方式打开局面，更何况这也已经是很多深具经验的老刑警才能完成的工作。

值得一提的是，这也是吴明辉认为行业AI将会带来的新常态。

AI带来的并非是工作的冲击，而是人类的进一步解放。

一方面是把人类从枯燥重复的脑力劳动中解放出来；另一方面则是做哪些人很难搞定的任务，最终让更多人投身更加有价值的工作中。

沿着这个使命，以及围绕知识型劳动的AI打造逻辑，明略还会进军更多领域，还会选择“做重模式”，派驻大量科学家、技术人员在客户现场，通过构建行业知识图谱，实现从个体赋能到全局智能的产业转型升级。

吴明辉说小目标，就是巩固明略面向AI的数据融合、治理能力在业内的江湖地位。

而为了实现这一小目标，这位明略公司“首席产品经理”，也花大量精力在人才招募和前沿技术研究，这也是吴明辉兼顾天使投资的原因之一。

我问他成为AI产品经理的建议，他笑而不语，最后半真半假地说：“这是明略数据的核心秘笈，我不能公开，但欢迎有识之士尽管来试试。”

明略数据营销副总裁透露，吴明辉从2006年正式创业，北大结缘的师兄弟们，几乎都不曾离开过。

如今，刚刚庆祝四周年生日的明略数据，已有400多位员工。

关于明略是谁，这个问题，吴明辉说， “你的价值观是什么，决定了你是谁，明略开始的第一天就是客户第一，员工第二，股东第三。”

— 完 —

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