数据分析和数据挖掘相关模块

numpy 一般使用numpy+mkl

pandas：数据分析和处理模块，能为复杂情形下的数据提供坚实的基础分析功能

scipy：支持数值计算，支持矩阵运算，提供高等数学处理：积分、傅立叶变换、微分方程求解

matplotlib：数据成图模块，解决数据可视化

statsmodels：注重数据统计建模分析的数据处理模块，与Pandas结合，强大的数据挖掘组合

genism：自然语言处理模块，包括自然语言主题模型，用于文本的主题挖掘

sklearn：机器学习

keras：深度学习

jieba:中文分词

NLTK：（natural language toolkit）Python自然语言处理模块，包括一系列的字符处理和语言统计模型。常用于学术研究和教学，应用领域有语言学、认知科学、人工智能、信息检索、机器学习等

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