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过程纹理（3）——基于噪声的纹理（1）——基本的基于噪声的纹理（Basic Noise-Based Textures）

0，定义“晶格噪声”对应的类LatticeNoise

先看一下LatticeNoise的继承关系图：

1，定义及初始化“噪声数组”

2，实现hash（打乱）算法

3，插值方式

我们接下来会用到的插值方式是：线性插值、三次插值。
插值的具体分析，在此不表（或者说，留坑在此，后续在填吧）。这里直接贴出相关代码。

对晶格中各个顶点的“噪声数据”进行插值运算得到撞击点P对应的噪声值（即所谓的“噪声函数”，由于插值的方式不同，可能得到两种“噪声函数”：Linear Noise、Cubic Noise）

3.1 线性插值对应LinearNoise

3.2 三次插值对应CubicNoise

由于“三次插值”的效果比“线性插值”的好，所以后续我们使用的是“三次插值”。

4，对噪声函数值“求和”

前面我们已经提到，我们会用到三种求和方式：Fractal Sum、Turbulence、Fractal Brownian Motion。接下来，我们依次进行说明。

4.1 Fractal Sum

求和公式：

求和过程中整体噪声函数图形变化如下图：

对应C ++代码：

4.2 Turbulence

求和公式：

对应C++代码：

4.3 Fractal Brownian Motion

求和公式：

发现：若gain=0.5、lacunarity=2的fBm其实就是Fractal Sum。

对应C++代码：

5，Basic Noise Texture

接下来定义两种基本的基于噪声的纹理（分别对应前面的“求和”方式，fractal sum是Fractal Brownian Motion的一种特殊形式）：TurbulenceTexture、FBmTexture。

5.1 TurbulenceTexture

5.2 FbmTexture

6，测试图形

6.1 测试代码

6.2 输出图形

Turbulence，求和项数2，求和幅值0.75，求和频率2

Turbulence，求和项数8，求和幅值0.75，求和频率2

FBm，求和项数2，求和幅值0.5，求和频率2（即Fractal Sum）

FBm，求和项数8，求和幅值0.5，求和频率2（即Fractal Sum）

FBm，求和项数2，求和幅值0.25，求和频率2

FBm，求和项数2，求和幅值0.75，求和频率2

FBm，求和项数2，求和幅值0.75，求和频率8

FBm，求和项数2，求和幅值0.25，求和频率8

FBm，求和项数8，求和幅值0.25，求和频率8

FBm，求和项数8，求和幅值0.75，求和频率8

FBm，求和项数8，求和幅值0.75，求和频率2

FBm，求和项数8，求和幅值0.25，求和频率2

7，其他说明

完整代码下载路径： http://download.csdn.net/detail/libing_zeng/9798075

Referrance：
[1]. Kevin Suffern, Ray Tracing from theGround Up, A K PetersLtd, 2007.

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