一大波DeepMind专利来袭,AI圈瑟瑟发抖:连RNN都是你家的?
夏乙 发自 学院路
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
最近,专门研究各界专利的博主IPKat发现,一大波DeepMind申请的专利出现了,共有12个。国外各大社交网站都炸了锅。
DeepMind?专利?
对。而且都是看名字都非常吓人,强化学习系统、循环神经网络尽在其中:
专利号 | 专利名称 | 优先权日 |
---|---|---|
WO 2018/048934 | 用神经网络生成音频 | 6 Sep 2016 |
WO 2018/048945 | 用卷积神经网络处理序列 | 6 Sep 2016 |
WO 2018064591 | 用神经网络生成视频帧 | 6 Sep 2016 |
WO 2018071392 | 用于为机器人智能体选择要执行行为的神经网络 | 10 Oct 2016 |
WO 2018/081089 | 用神经网络处理文本序列 | 26 Oct 2016 |
WO 2018/083532 | 用神经网络训练行为选择 | 3 Nov 2016 |
WO 2018/083667 | 强化学习系统 | 4 Nov 2016 |
WO 2018/083668 | 用神经网络实现场景理解与生成 | 4 Nov 2016 |
WO 2018/083669 | 循环神经网络(RNN) | 4 Nov 2016 |
WO 2018083670 | 序列转换神经网络 | 4 Nov 2016 |
WO 2018083671 | 带有辅助任务的强化学习 | 4 Nov 2016 |
WO 2018/083672 | 用强化学习实现环境导航 | 4 Nov 2016 |
用神经网络生成音频?用卷积神经网络处理序列?强化学习系统?甚至……循环神经网络?
这些明晃晃的名字,难道不是机器学习的基础算法、AI界的共享资源、炼丹师们的好朋友吗?也有被专利的一天?国外论坛上甚至有人将这个列表叫做“创新的灾难”。
但是专利的名字,并不能真正代表它的有效范围。没有调查就没有发言权,起码要先了解……
到底是些什么专利?
在这之前,DeepMind其实也零星申请过几个专利,比如2012年的图像处理方法与设备、图像搜索方法与设备、搜索方法与设备,2013年的信号处理系统等。
但是这些,都是比较具体的技术,并没有引起多大的关注。
而最近这12份国际专利,范围之广、算法之基础、提交之集中都是前所未有。这些申请都可以在欧洲专利数据库里检索到。
浏览它们的内容,你会发现——专利描述的内容也确实配得上那些宏大的名字,虽然没有大到针对基本算法,却也没有小到局限在特定的应用程序里。
这些申请的权利范围,通常包含“方法、系统、设备,还包括编码在计算机存储介质上的程序”。而对这些专利的描述,通常看起来是一个用来解决某一类问题的机器学习平台或者系统。
比如说,
看起来很吓人的WO2018083667强化学习系统,指的就是“用于预测与环境有关结果的方法、系统、设备,包括编码在计算机存储介质上的程序”。这个系统包含将环境信息转换为内部状态表示的神经网络、预测下一个状态表示和奖励的神经网络、价值预测神经网络。
又比如,为机器人智能体选择要实施行为的神经网络(WO2018071392),这个专利所描述的神经网络,可以接收、处理与机器人智能体交互的真实世界的表征,生成策略输出指导智能体做出反应。
熟读专利介绍12篇,不得不说,它们所涵盖的内容,是真的太基础太广泛了。
而且这波专利的优先权日,也就是提出日期,分布在2016年9月到12月之间,刚刚度过18个月的审核期。
从这个列表来看,DeepMind的专利提交大致维持在每周一份的节奏。
长此以往……
瑟瑟发抖的AI圈
惊恐、愤怒、怀疑的情绪在Twitter、HackerNews、Reddit等各种国外社交网站上蔓延着。
Deep Learning IP. Wtf guys.
冲动的年轻人、南加州大学研究生Daniel Moyer在Twitter上说。如果你对Wtf这个表述不熟悉……WTF≈我国网络语言中的MMP。
Reddit网友DisWastingMyTime说:疯了吧,这玩意儿合法吗?这里边有些东西在DeepMind诞生前好多年就被想到了、应用了,90年代的事儿……
制作了大量AI科普视频的YouTube网红Siraj Raval说:“这类法务行为可能会完全扼杀Google之外的AI创新,我强烈建议该公司撤销这些专利申请。”
“这是真的?RNN都不是他们发明的。有没有什么符合逻辑的解释?这事儿到底是不是像听起来那么uncool?”——亚马逊应用科学家、麦吉尔大学研究生Peter Henderson的看法大概能代表不少人。
也有冷静派。
斯坦福大学人工智能研究生Mihail Eric表示对DeepMind申请AI专利这种举动并不意外,只是觉得名称覆盖面太大。
防御性专利了解一下
当然,这些专利还只是在申请中,最后也不一定能成功,成功了也不一定是这么宽广的范围。
现在就恐慌,的确有点早。
从专利申请的惯例来看,先申请一个庞大的范围,然后逐渐收窄,也是个常见的操作模式。
Reddit网友boneywankenobi就科普了专利审核的流程。他说:DeepMind诞生之前关于这些问题的研究,会被视为先有技术,专利审查员会根据这些信息来提出异议,专利的范围就会收窄,最后会归结到非常具体的专利主张。
也有不少热爱Google的乐观网友认为,这些专利,应该,是,防御性,的吧?
防御性专利,指的是大公司为了防止被那些专门申请一堆专利、发起诉讼、索要赔偿的专利流氓(patent troll)盯上,有时会申请一大堆本来并无必要的专利,也不会用这些专利来收取授权费或威胁其他公司。
Reddit乐观网友代表DanielleMolloy说,我们应该考虑一下这些可能是防御性专利,实际上是用来从专利流氓手里保护研究成果的,即使不是Google的研究者也同样受益。Google历史上有这个传统。
HackerNews网友halflings说,印象中Google只因为专利发起过一次诉讼,告了英国电信,还是因为英国电信先动的手。
这就像,巨兽在我们眼前披盔戴甲,希望它没打算进攻。
附
欧洲专利数据库:
https://worldwide.espacenet.com/?locale=en_EP
— 完 —
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