简评：现在，越来越多的「聊天机器人」凭借着人工智能能与人类对话，甚至编写新闻。人们该如何判断对方是一个血肉之躯，还是一个可笑的算法？又该如何判断一个小说故事是由一台机器编写的，而不是由一位真正的人类作家精心撰写的？

设想一个场景，你和一个智能机器人站在一位法官面前，但法官看不到你们。

你们必须从词典里挑选一个词告诉法官，而法官通过这个词来判断谁才是真实的人类。

你会选择哪一个词呢？

你会选择「灵魂」这样能够表达精神概念的词，还是选择能够表现个人品味的词，比如「音乐」？抑或是选择一个表述基本身体功能的词，如「放屁」？

这个简单的设想实验看起来可能很奇特，但一些认知科学家认为 —— 这一设想有助于阐明我们对人工智能的基本假设，同时也揭示了一些关于人类思想的见解。

目前区分机器和人类还是很容易的，但随着机器变得越来越聪明，我们就需要找到方法辨别我们接受的对话或文本是否来自机器人

麻省理工学院做这项研究的研究人员之一 John McCoy 说，他的最初灵感来自与同事的闲聊。他们正在讨论「图灵测试」，该测试旨在判断机器的智能行为和人类智能能否被区分开来。

McCoy 解释说，在推测是否可以只用一个单词来让法官作出判断之前，我们想过「图灵测试」中人们能够想到的最简单的词应该是什么。

因此问题就是，人们实际上会说出哪些词呢？正是受这个问题的启发，最终才会有今年发表在《实验社会心理学杂志》上的那篇研究论文（Journal of Experimental Social Psychology）

在第一个实验中，研究人员要求 1000 多名参与者回答上述问题，然后分析了参与者们提到的所有词语，试图找到常见模式。

最受欢迎的十个词如下：

• Love 爱（134 条回复）
• Compassion 同情（33）
• Human 人类（30）
• Please请（25）
• Mercy 怜悯（18）
• Empathy 同理心（17）
• Emotion 情感（14）
• Robot 机器人（13）
• Humanity 人性（11）
• Alive 活着（9）

「爱」这个词将是机器人在很长一段时间内都很难弄懂的概念

McCoy 表示 —— 人与人之间的趋同性着实令人惊讶。人们可以从标准的英语词典中选择他们喜欢的任何单词，但这些选择竟然存在如此强大的共性。

就拿「Love」这个词举例 —— 将近 10％ 的参与者选择了它；总体来看，1/4 的参与者选择了排名前 4 的词语。

就一般主题而言，最受欢迎的词是传达身体功能（如「大便」）、信仰和宽恕（如「怜悯」或「希望」）、情感（如「同理心」）和食物（如「香蕉」）等。

「幽默」、「讽刺」，以及与身体机能相关的词语有助于辨别我们是血肉之躯而不是机器人

随后，McCoy 进行了第二次实验，看看其他人如何回应第一次实验中提出的词。最受欢迎的词是否恰当地体现了血肉之躯的人的特点？如果是这样，哪些词是最恰当的？

为了找到答案，研究人员将最受欢迎的词以各种形式（例如「人类」和「爱」）组合在一起，并要求另一组参与者确定哪一组最有可能是人提供的，哪一组是计算机提供的。

正如第一项研究中一样，「爱」被证明是最恰当的词语之一。但是在可选范围内，排名最高的词竟然是「大便」。

令人惊讶的是，粪便其实是一种人类禁语，但这一测试结果表明，相比简单地描述情感，明智地蔑视并挑衅禁忌可能是传达人类特点最直接的方式。人们的脑海中也会浮现更多丰富多彩的词语。

还有一些词语是人类才会使用以传达类似的强烈情绪反应，例如，「潮湿 _Moist_」或「请」，这些词语这时传达的含义已超出了词典的定义。

究其原因，可能是对当前人工智能状态相对公平的反应。虽然机器现在可以编写基本的描述性句子甚至是可理解的短篇小说，但暂时还很难理解「幽默」和「讽刺」。毕竟，「幽默」需要深刻理解语境以及每个词语涵盖的各种文化意义。

某些词会产生深刻的情感反应，超出了词典的定义，如「潮湿」

这个实验或许还可以作为理解人们对其他群体看法的有效工具，比如你会选择哪个词来证明自己是一个女人？无论哪种情况，你选择的词应该是只有特定群体成员内部才了解的特质，而这种特质是群体以外的人不了解甚至可能忽略的。

总的来说，在这个越来越智能化的世界里，如果你确实需要证明自己是一个人，那就尽可能粗鲁一点、有趣一点。

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What single word defines who you are ?