Jira提供了完善的RESTful API，如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira

安装方法

pip install jira

认证

Jira的访问是有权限的，在访问Jira项目时首先要进行认证，Jira Python库提供了3种认证方式：

通过Cookis方式认证(用户名，密码)

通过Basic Auth方式认证(用户名，密码)

通过OAuth方式认证

认证方式只需要选择一种即可，以下代码为使用Cookies方式认证。

form jira import JIRA

jira = JIRA('http://jira.***.com/', auth=('用户名', '登录密码')

返回的jira对象便可以对Jira进行操作。主要的操作包括：

项目

问题

搜索

关注者

评论

附件

项目(Project)

jira.projects(): 查看所有项目列表

jira.project("项目的Key"): 查看单个项目

项目对象的主要属性及方法如下：

key: 项目的Key

name: 项目名称

description: 项目描述

lead: 项目负责人

projectCategory: 项目分类

components: 项目组件

versions: 项目中的版本

raw: 项目的原始API数据

示例

print(jira.projects()) # 打印所有你有权限访问的项目列表

project = jira.project('某个项目的Key')

print(project.key, project.name, project.lead)

问题(Issue)

Issue是Jira的核心，Jira中的任务，用户Story，Bug实质上都是一个Issue。

单个问题对象可以通过jira.issue("问题的Key")得到，问题的主要属性和方法如下：

id: 问题的id

key: 问题的Key

permalink(): 获取问题连接

fields: 问题的描述，创建时间等所有的配置域

raw: 问题的原始API数据

配置域(Fields)

一般问题的ields中的属性分为固定属性和自定义属性，自定义属性格式一般为类似customfield_10012这种。常用的问题的Fields有：

assignee：经办人

created: 创建时间

creator: 创建人

labels: 标签

priorit: 优先级

progress:

project: 所示项目

reporter: 报告人

status: 状态

summary: 问题描述

worklog: 活动日志

updated: 更新时间

watches: 关注者

comments: 评论

resolution: 解决方案

subtasks: 子任务

issuelinks: 连接问题

lastViewed: 最近查看时间

attachment

示例如下：

issue = jira.issue('JRA-1330')

print(issue.key, issue.fields.summary, issue.fields.status)

关注者/评论/附件

jira.watchers(): 问题的关注者

jira.add_watcher(): 添加关注者

jira.remove_watcher(): 移除关注者

jira.comments(): 问题的所有评论

jira.comment(): 某条评论

jira.add_comment()：添加评论

comment.update()/delete(): 更新/删除评论

jira.add_attachment(): 添加附件

示例如下：

issue = jira.issue('JRA-1330')

print(jiaa.watchers(issue)) # 所有关注者

jira.add_watcher(issue, 'username') # 添加关注者

print(jira.comments(issue)) # 所有评论

comment = jira.comment(issue, '10234') # 某条评论

jira.add_comment(issue, 'new comment') # 新增评论

comment.update(body='update comment') # 更新评论

comment.delete() # 删除该评论

print(issue.fields.attachment) # 问题附件

jira.add_attachment(issue=issue, attachment='/some/path/attachment.txt') # 添加附件

创建/分配/转换问题

jira.create_issue(): 创建问题

jira.create_issues(): 批量创建问题

jira.assign_issue(): 分配问题

jira.transitions(): 获取问题的工作流

jira.transition_issue(): 转换问题

示例如下：

# 创建问题

issue_dict = {

'project': {'id': 123},

'summary': 'New issue from jira-python',

'description': 'Look into this one',

'issuetype': {'name': 'Bug'},

}

new_issue = jira.create_issue(fields=issue_dict)

# 批量创建问题

issue_list = [

{

'project': {'id': 123},

'summary': 'First issue of many',

'description': 'Look into this one',

'issuetype': {'name': 'Bug'},

},

{

'project': {'key': 'FOO'},

'summary': 'Second issue',

'description': 'Another one',

'issuetype': {'name': 'Bug'},

},

{

'project': {'name': 'Bar'},

'summary': 'Last issue',

'description': 'Final issue of batch.',

'issuetype': {'name': 'Bug'},

}]

issues = jira.create_issues(field_list=issue_list)

# 分配问题

jira.assign_issue(issue, 'newassignee')

# 转换问题

jira.transition_issue(issue, '5', assignee={'name': 'pm_user'}, resolution={'id': '3'})

搜索

Jira的搜索非常强大，并配有一套专门的搜索语言，称为JQL(Jira Query Language)，Jira的Python库便是基于JQL语法进行搜索的，返回的是搜索到的问题列表。

使用语句为

jira.search_issues('JQL语句')

默认最大结果数未1000，可以通过maxResults参数配置，该参数为-1时不限制数量，返回所有搜索结果。

jira.search_issues('project=PROJ and assignee = currentUser()', maxResults=-1)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。