在日常生产中,我们经常需要获得的测量数据去分析过程能力以及监控过程状态,那么如何保证分析是有效准确的呢?首要条件就是保证测量数据是准确的,这时候就需要MSA(Measurement System Analysis,测量系统分析)出马了,通过测量系统分析,就可以得知测量数据是否准确,测量系统是否能接受。企业最常用的就是计量型测量系统分析,那么你知道如何实施测量么?又该如何分析这些数据呢?我们一起来探讨ANOVE分析法吧。全程运用minitab来分析哦

1.实施测量

准备工作:

1)找三个训练有素的评价者,编号A、B、C;

2)取10个覆盖公差范围的样本,依次编号为1、2、…、10;

3) 对量具进行校准;

进行测量(⚠️:评价者之间不能知道对方的测量数据)

获得测量数据的方式分以下三种情况:1)能够同时获得10个样本且评价者能同时参与测量;2)不能同时获得10个样本;3)评价者不能同时参与测量。

请看下图(有需要的话可以收藏一下)

2.开展分析

运行数据最终会得到一下结果,选取重点表图标和数据一一说明

1)均值图:以样本编号顺序画出每个评价人对每个样本多次测量的平均值。均值图上应有50%的点落在控制界限之外,这样才代表了测量系统能检验出样本的变差。如果超过50%的点落在控制界限之内,则说明测量系统分辨力不足。

2)极差图:以样本编号顺序画出每个评价人对每个样本多次测量的极差。极差图上的点均要在控制线之内,表示过程受控。三个评价者极差图的轨迹越相似,表示评价者对每个样本的测量过程一致性越高。若量具的分辨率选择不当,极差图的波动越大。

3)人员与部件交互作用图:以样本编号顺序叠加画出每个评价人对每个样本的测量均值。均值连线越平行,则表示人员与样本之间的交互作用越小。

4)变量分异图

主要是波动源分量的柱状图,只要量具GRR、重复性和再现性的百分比要远小于部件的百分比就 。

5)数值分析

主要考虑:重复性和再现性百分比GRR%、测量系统分辨率ndc。标准请看下表⤵️

好啦,最后小编做了张思维导图,方便我们记忆,可以保存一下哦✔️

希望对各位有帮助哦,也非常欢迎大家来撩我们社团,会有意想不到的惊喜

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