python matplotlib散点图-Matplotlib scatter绘制散点图的方法实现
前言
考虑到很多同学可能还没有安装matplotlib包,这里给大家提供我常用的安装方法。首先Win键 + R,输入命令cmd打开命令行工具,再次在命令行工具中输入pip install matplotlib就可以直接安装了,安装后会提示安装成功。
一、简单散点图
1.代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#生成散点数据
n = 1024
X = np.random.normal(0,1,n)
Y = np.random.normal(0,1,n)
plt.scatter(X,Y) #输入散点数据
plt.show() #显示散点图
2.运行结果
3.注释
np.random.normal(0,1,n)的作用是产生一个符合正太分布的数据样本,听起来可能有点专业化了,我们目前只需要知道它的作用是产生一组样本数据就ok了。
(下面的内容了解即可无需深入,后面再进行深入学习)
np.random.normal(size,loc,scale)
参数含义:
loc:此概率分布的均值(对应着整个分布的中心centre)
scale:此概率分布的标准差(对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高)
size:输出的shape,默认为None,只输出一个值
二、复杂的散点图
较上一次散点图所做出的变动:
1.修改散点的颜色
2.将三组散点数据放到一张图上
3.添加散点图图例
1.代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
for color in ['red', 'green', 'purple']: #每一次循环都会产生一组散点数据
n = 400
x = np.random.normal(0,1,n)
y = np.random.normal(0,1,n)
ax.scatter(x, y, c=color, label=color ,alpha=0.5)
ax.legend() #显示图例
plt.show()
2.运行结果
3.注释
1.fig, ax = plt.subplots()是一个将多组数据放到一张图显示的操作,可以简单理解为多图合一操作。
其返回值
fig: matplotlib.figure.Figure 对象
ax:子图对象( matplotlib.axes.Axes)或者是他的数组
#函数定义看看就好了
def subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True,
subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw):
fig = figure(**fig_kw)
axs = fig.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols, sharex=sharex, sharey=sharey,
squeeze=squeeze, subplot_kw=subplot_kw,
gridspec_kw=gridspec_kw)
return fig, axs
2.ax.scatter(x, y, c=color, label=color ,alpha=0.5)中的c是散点的颜色,label是图例中的标签,alpha是散点的透明度,通过给alpha值介于0和1之间来调整散点的透明度。
四、散点图参数讲解
这部分还是先通过代码来直观了解一下scatter常用的参数
1.代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 30
x = np.random.normal(0,1,n)
y = np.random.normal(0,1,n)
plt.subplot(321)
plt.scatter(x, y, s=80, c='red', marker='^')
plt.subplot(322)
plt.scatter(x, y, s=80, c='green', marker=(7, 1))
plt.subplot(323)
plt.scatter(x, y, s=1, c='purple', marker=(6, 1))
plt.subplot(324)
plt.scatter(x, y, s=400, c='red', marker=(5, 1))
plt.subplot(325)
plt.scatter(x, y, s=80, c='green', marker='+')
plt.subplot(326)
plt.scatter(x, y, s=80, c='purple', marker=(5, 2))
plt.show()
2.运行结果
3.参数说明
fig, axes = plt.subplots(23):表示一次性在figure上创建成2*3的网格,plt.subplot(321)代表在6个网格中的第一个网格创建图像,plt.subplot(322)代表在6个网格中的第二个网格创建图像,以此类推。对于这个函数的其他参数,我会在之后再详细讲解,把时间花在刀刃上,花最少的时间学习最有用的东西。
plt.scatter(x, y, s=80, c='purple', marker=(5, 2))中的s代表散点的大小,参照第三和第四张图。marker表示散点的样式,元组表示法参照第二、四、六张图,也可以取特定的符号作为marker的值,参照第一、五张图。
截图取自官网。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
python matplotlib散点图-Matplotlib scatter绘制散点图的方法实现相关推荐
- 用MATLAB的函数scatter()绘制散点图
我们经常用到离散数据的处理,这时候需要绘制散点图. 在MATLAB中可以用函数scatter()绘制散点图,其用法与函数plot()基本一致.只是plot()绘制的是二维线图.关于函数是plot()的 ...
- matplotlib.pyplot.scatter( )绘制散点图与双月形图
matplotlib.pyplot里的函数scatter( )用于绘制散点图.学习Matplotlib绘图其实就是学习绘图函数中的参数,不同的参数搭配会产生不同的化学效应! scatter( )函数包 ...
- python数据分析-matplotlib散点图-条形图的绘制以及完整方法归纳02
matplotlib的基本使用02 一.散点图的绘制 二.散点图绘图步骤及案例解析 1.导入模块 2.设置散点图所有字符的字体样式 3.编写主体代码 4.主题代码解析 5.图形展示 三.条形图的绘制 ...
- python如何做散点图-【Python】使用scatter()绘制散点图
绘制简单散点图 要绘制单个点,使用scatter()函数,并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点 importmatplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, ...
- python散点图拟合曲线-Python解决最小二乘法拟合并绘制散点图
问题背景 最近物理老师让用Excel弄一个最小二乘法拟合然后弄出方程来求玻尔兹曼常数.无奈发现Linux上的WPS没有绘图功能无语啊O__O"-,据说绘图功能是用delphi写的,不好做跨平 ...
- 使用scatter()绘制散点图
绘制简单散点图 要绘制单个点,使用scatter()函数,并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点 import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(2, ...
- 机器学习教学 plt.scatter()绘制散点图
Scatter简介 Scatter(散点图)由两个变量构成,分别作为散点图的横,竖坐标,通过散点图可以看出变量之间的关系. 如上如,一些基本的相关性,可以分为正相关,负相关等. Scatter 相关代 ...
- 用python画xy散点图-python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图
今天在研究Plotly绘制散点图的方法,供大家参考,具体内容如下 使用Python3.6 + Plotly Plotly版本2.0.0 在开始之前先说说,还需要安装库Numpy,安装方法在我的另一篇博 ...
- python画熊猫代码_Python 绘制散点图(Pandas + Matplotlib)
简单绘制一个散点图. 数据使用小朋友的身高和体重,简单看看. 数据结构:下面看一下其中几条的部分内容,我们只需要其中身高(Height)和体重(Weight)列的数据: 共七万五千多条,下面看看通过p ...
最新文章
- php正则替换imgsrc_php如何替换img中src内容
- KernelPCA进行非线性数据的映射和分类
- 计算机应用大一题,大一计算机应用基础习题与答案(精选).doc
- Reflector7及破解
- JavaSE_04异常处理
- uoj#388. 【UNR #3】配对树(线段树合并)
- 打印1-400以内 能同时被5和9 整数的数将这些数放入一个列表中,再输出这个列表
- linux添加后门方法,超初级的linux后门制作方法
- 洞察CRM对企业的真正价值
- 一文揭秘知乎是如何搞 AI 的 | 技术头条
- 文字超长隐藏为...ie7不兼容的解决办法
- 断面测量数据格式转换
- 武汉知名 IT 公司大盘点
- md文档转换为HTML文件
- 金仓数据库KingbaseES数据库管理员指南--15.1. 管理视图
- 上海法院驳回深圳唯冠停止销售苹果iPad禁令
- 《酒干倘卖无》歌曲什么意思,看了《搭错车》感人电影就知道了
- 无线网服务器连接不上什么原因,无线路由器连接不上是什么原因
- 两轮车ECU的全球与中国市场2022-2028年:技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告
- 基于STM32智能RFID刷卡汽车位锁控制系统设计