py程序员写代码的习惯养成 防止想到什么写什么
py程序员写代码的习惯养成 防止想到什么写什么
本例以一个爬虫项目为例
描述写代码的思路
架构注释
目标是明确：主线步骤
对起始页发起请求，获取数据根据获取的数据，构建请求url列表依次访问url列表中的网址，将响应保存到响应列表中依次处理响应列表中的内容，将处理好的结果进行保存将架构注释用代码形式表现出来
# 对起始页发起请求，获取数据
url = "起始页网址"
max_page = get_max_page(url)# 根据获取的数据，构建请求url列表
request_url_list = get_request_url_list(max_page)# 依次访问url列表中的网址，将响应保存到响应列表中
response_list = get_response_list(request_url_list)# 依次处理响应列表中的内容，将处理好的结果进行保存
save_data(response_list)
分别实现每一个方法中的逻辑
以这个功能为例
get_request_url_list
写出它的实现代码
def get_request_url_list(max_page):url_list = list()for i in range(1, max_page + 1):temp = "第{}页的url格式化内容的代表".format(i)url_list.append(temp)return url_list其它方法依次类推
功能完成
外层的结构布局完毕，里面的功能逻辑写完成，并且按照约定返回对应的内容。
这样子的代码就非常有层次感。
同时因为有了适当的注视，给其他人看，也非常明晰。
未来如果要对功能进行升级，只需要找到工农所在的函数，只用满目标聚焦，在这个功能函数这里就可以了。也方便修改。
例子代码参考
def get_request_url_list(max_page):url_list = list()for i in range(1, max_page + 1):temp = "第{}页的url格式化内容的代表".format(i)url_list.append(temp)return url_list# 对起始页发起请求，获取数据
url = "起始页网址"
max_page = get_max_page(url)# 根据获取的数据，构建请求url列表
request_url_list = get_request_url_list(max_page)# 依次访问url列表中的网址，将响应保存到响应列表中
response_list = get_response_list(request_url_list)# 依次处理响应列表中的内容，将处理好的结果进行保存
save_data(response_list)py程序员写代码的习惯养成 防止想到什么写什么相关推荐
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