pandas 画折线图_如何从Pandas数据帧绘制多个折线图

我看不出旋转有什么帮助，因为最后你需要把你的数据分两次，一次是一周中的几天，它将被放入几个子区，而城市又将有自己的颜色线。在这一点上，我们已经到了熊猫用它的绘图包装所能做的极限了。

Matplotlib

使用matplotlib，我们可以循环使用两个类别，日期和城市，只需绘制数据。import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates

df = pd.DataFrame({

'CITY' : np.random.choice(['PHOENIX','ATLANTA','CHICAGO', 'MIAMI', 'DENVER'], 10000),

'DAY': np.random.choice(['Monday','Tuesday','Wednesday', 'Thursday',

'Friday', 'Saturday', 'Sunday'], 10000),

'TIME_BIN': np.random.randint(1, 86400, size=10000),

'COUNT': np.random.randint(1, 700, size=10000)})

df['TIME_BIN'] = pd.to_datetime(df['TIME_BIN'], unit='s').dt.round('10min')

days = ['Monday','Tuesday','Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']

cities = np.unique(df["CITY"])

fig, axes = plt.subplots(nrows=len(days), figsize=(13,8), sharex=True)

# loop over days (one could use groupby here, but that would lead to days unsorted)

for i, day in enumerate(days):

ddf = df[df["DAY"] == day].sort_values("TIME_BIN")

# loop over cities

for city in cities:

dddf = ddf[ddf["CITY"] == city]

axes[i].plot(dddf["TIME_BIN"], dddf["COUNT"], label=city)

axes[i].margins(x=0)

axes[i].set_title(day)

fmt = matplotlib.dates.DateFormatter("%H:%M")

axes[-1].xaxis.set_major_formatter(fmt)

axes[0].legend(bbox_to_anchor=(1.02,1))

fig.subplots_adjust(left=0.05,bottom=0.05, top=0.95,right=0.85, hspace=0.8)

plt.show()

{a1}

海伯恩

海生的FacetGrid也可以实现大致相同的功能。

^{pr2}$

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