准备测试的代码是：

https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch
讲解：https://hellozhaozheng.github.io/z_post/PyTorch-FasterRCNN/

一、查看Ubuntu版本

使用命令：lsb_release -a
输出：

jingge@svr1:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 16.04.5 LTS  # 我的版本16.04
Release:        16.04
Codename:       xenial

二、查看linux系统位数，以下载对应anaconda版本

使用命令getconf LONG_BIT
输出64
或者使用命令uname -a
输出

Linux svr1 4.4.0-91-generic #114-Ubuntu SMP Tue Aug 8 11:56:56 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
# x86_64说明我是64位内核, 跑的是64位的系统；
# i386, i686说明你是32位的内核, 跑的是32位的系统

三、anaconda下载安装

想用python3.6版本，参考https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
准备下载Anaconda3-5.2.0
关闭VPN，进入清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，下载到自己的H盘下新建的Anaconda3-5.2.0文件夹中
在自己下载的目录下，运行

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

一直enter直到出现Please answer 'yes' or 'no'，输入yes
出现默认安装目录，确定按照它的默认/anaconda3，所以enter
安装中installing
installation finished后，出现Do you with the installer to prepend the Anaconda3 install location to PATH in your /home/username/.bashrc?，输入yes
出现Thank you for installing Anaconda3!
anaconda安装完成
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode?询问我是否装vscode，我选择yes安装，迅速完成提示installed
安装完成后不要忘记输入

source  ~/.bashrc

（否则仍旧为Ubuntu默认的python2.7）

再输入python -V，输出显示python 3.6.5:: Anaconda, Inc

参考
https://blog.csdn.net/zaishijizhidian/article/details/81663387
https://blog.csdn.net/weixin_40294256/article/details/79555606

四、创建一个和已经装了的python3.6共存的python2.7的anaconda环境

输入

 conda create -n py27 python=2.7

以后在使用中
使用source activate py27激活python2.7环境
使用source deactivate关闭python2.7环境

五、查看CUDA和cudnn版本

查看cuda 版本
CUDA 8.0.61

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看 CUDNN 版本
5.1.10

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

六、安装配置pytorch

参考

https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/84548816

使用conda安装新的虚拟环境，用于这次pytorch0.4.0，python3.6的配置。
不必每次都对tf，pytorch等升降版本。
还可以对虚拟环境安装额外的包。
更多指令参考：
https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819

conda create -n py36pytorch python=3.6

验证安装好了一个虚拟环境：

$ source activate py36pytorch
(py36pytorch) jingge@svr1:~$ python -V
Python 3.6.8 :: Anaconda, Inc.

进入pytorch官网https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择自己CUDA8.0，Linux，conda，stable，python3.6的配置，出现一个命令

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch

使用上述命令安装pytorch 0.4.0
发现结果安装的不是自己想要的pytorch0.4.0：
卸载上面版本的pytorch：

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

考虑到上次的方法直接安装特别慢，还是找了清华源的pytorch的镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/?C=N&O=A
选择好cuda和pytorch版本在浏览器下载
用conda install 解压安装，验证版本，完成：

今天get新技能：
① linux中用ls打开一个目录后，如何快速进入里面
使用cd 进入目录，输入想进入的目录的前几个字母，然后按tab键即可自动补全。
②从别处复制后，在putty软件中鼠标右键即可粘贴

明天终于可开始下载数据跑代码了，
记住数据放在hdd2T中！

2019.4.11修改

昨天发现作者的是基于python2.7编译的，为了保持一致除去不必要的麻烦，我之前的虚拟环境py36pytorch配置的是python3.6，需要重新配置一个python2.7的。在这个过程中，经历了以下麻烦：

新建py27pytorch虚拟环境，在清华镜像源下载安装的pytorch，conda install 完成后import torch总是报错，pytorch安装不成功
重新再之前建立了没用的py27环境中安装，一样的错误
重装anaconda：

rm -rf anaconda3
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

没有用source ~/.bashrc命令，直接关闭终端重新开一个。
conda -V验证anaconda安装成功
新建名为pytorch的虚拟环境，配置python2.7

conda create -n pytorch python=2.7

激活环境

conda activate pytorch

在该环境下，去pytorch官网下载（而不是像之前一样去清华镜像源），虽然速度慢：
网址： https://pytorch.org/get-started/locally/
找到自己需要版本的命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch

-下载完成，验证

import torch
torch.cuda.is_available()
torch.__version__ # 重开终端后，似乎需要用source activate而不是conda activate 激活环境

删除之前的不要的虚拟环境

conda env remove -n py27
conda env remove -n py27pytorch
conda env list

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