为什么数据库连接很消耗资源？

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来源：blog.csdn.net/lmy86263/article/

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背景

开发应用程序久了，总想刨根问底，尤其对一些有公共答案的问题。大家都能解释，但是追根究底，都解释不清。凡是都有为什么，而且用数字说明问题是最直观的。

本文主要想探究一下连接数据库的细节，尤其是在 Web 应用中要使用数据库来连接池，以免每次发送一次请求就重新建立一次连接。

对于这个问题，答案都是一致的，建立数据库连接很耗时，但是这个耗时是都多少呢，又是分别在哪些方面产生的耗时呢？

分析

本文以连接 MySQL 数据库为例，因为 MySQL 数据库是开源的，其通信协议是公开的，所以我们能够详细分析建立连接的整个过程。

在本文中，消耗资源的分析主要集中在网络上，当然，资源也包括内存、CPU 等计算资源，使用的编程语言是 Java，但是不排除编程语言也会有一定的影响。

首先先看一下连接数据库的 Java 代码，如下：

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  String name = "shine_user";
String password = "123";
String url = "jdbc:mysql://172.16.100.131:3306/clever_mg_test";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, name, password);
// 之后程序终止，连接被强制关闭

然后通过「Wireshark」分析整个连接的建立过程，如下：

Wireshark 抓包

在上图中显示的连接过程中，可以看出 MySQL 的通信协议是基于 TCP 传输协议的，而且该协议是二进制协议，不是类似于 HTTP 的文本协议。

其中建立连接的过程具体如下：

第 1 步： 建立 TCP 连接，通过三次握手实现。
第 2 步： 服务器发送给客户端「握手信息」，客户端响应该握手消息。
第 3 步： 客户端「发送认证包」，用于用户验证，验证成功后，服务器返回 OK 响应，之后开始执行命令。

用户验证成功之后，会进行一些连接变量的设置，比如字符集、是否自动提交事务等，其间会有多次数据的交互。完成了这些步骤后，才会执行真正的数据查询和更新等操作。

在本文的测试中，只用了 5 行代码来建立连接，但是并没有通过该连接去执行任何操作，所以在程序执行完毕之后，连接不是通过 Connection.close() 关闭的，而是由于程序执行完毕，导致进程终止，造成与数据库的连接异常关闭，所以最后会出现 TCP 的 RST 报文。

在这个最简单的代码中，没有设置任何额外的连接属性，所以在设置属性上占用的时间可以认为是最少的（其实，虽然我们没有设置任何属性，但是驱动仍然设置了字符集、事务自动提交等，这取决于具体的驱动实现），所以整个连接所使用的时间可以认为是最少的。

但从统计信息中可以看出，在不包括最后 TCP 的 RST 报文时（因为该报文不需要服务器返回任何响应），但是其中仍需在客户端和服务器之间进行往返「7」次，「也就是说完成一次连接，可以认为，数据在客户端和服务器之间需要至少往返 7 次」。

从时间上来看，从开始 TCP 的三次握手，到最终连接强制断开为止（不包括最后的 RST 报文），总共花费了：

10.416042 - 10.190799 = 0.225243s = 225.243ms

这意味着，建立一次数据库连接需要 225ms，而这还是还可以认为是最少的，当然「花费的时间可能受到网络状况、数据库服务器性能以及应用代码是否高效的影响」，但是这里只是一个最简单的例子，已经足够说明问题了！

由于上面是程序异常终止了，但是在正常的应用程序中，连接的关闭一般都是通过 Connection.close() 完成的。

代码如下：

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  String name = "shine_user";
String password = "123";
String url = "jdbc:mysql://172.16.100.131:3306/clever_mg_test";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, name, password);
conn.close();

_网络抓包_

这样的话，情况发生了变化，主要体现在与数据库连接的断开，如上图：

第 1 步： 此时处于 MySQL 通信协议阶段，客户端发送关闭连接请求，而且不用等待服务端的响应。
第 2 步： TCP 断开连接，4 次挥手完成连接断开。

这里是完整地完成了从数据库连接的建立到关闭，整个过程花费了：

747.284311 - 747.100954 = 0.183357s = 183.357ms

这里可能也有网络状况的影响，比上述的 225ms 少了，但是也几乎达到了 200ms 的级别。

那么问题来了，想象一下这个场景，对于一个日活 2 万的网站来说，假设每个用户只会发送 5 个请求，那么一天就是 10 万个请求。

对于建立数据库连接，我们保守一点计算为 150ms 好了，那么一天当中花费在建立数据库连接的时间有（还不包括执行查询和更新操作）：

100000 * 150ms = 15000000ms = 15000s = 250min = 4.17h

也就说每天花费在建立数据库连接上的时间已经达到「4 个小时」，所以说数据库连接池是必须的嘛。

而且当日活增加时，单单使用数据库连接池也不能完全保证你的服务能够正常运行，还需要考虑其他的解决方案。

例如：

缓存
SQL 的预编译
负载均衡
……

总结

当然这不是本文的主要内容，本文想要阐述的核心思想只有一个，数据库连接真的很耗时，所以不要频繁的建立连接。