自己总结的Ranger的学习路线和知识点，
提供给感兴趣的同学入门参考之用。

Ranger入门路线

1.准备能够上网的电脑，Eclisp开发环境，Linux服务器等；
2.掌握Hadoop(HDFS/YARN)大数据组件基本功能，环境搭建，命令使用等；
3.掌握Ranger的基本功能，了解Ranger的框架；
4.下载Ranger源码编译打包，包括Git、Maven等工具使用，导入工程到Eclipse等；
5.手工搭建Ranger完整运行环境，安装MySQL,RangerAdmin,Usersync等;
6.安装HDFS插件到Hadoop环境;
7.使用上面的环境，实现Ranger对HDFS的权限控制；
8.基于上面的操作，进一步完善对Ranger的理解；
9.研究Ranger源码，了解工程中代码作用，定位问题时能够找到相关代码；
10.熟悉Ranger源码，向开源社区提交小的bug问题，并且处理解决；
11.掌握其他组件例如Hive，HBase插件的权限控制，深入Ranger插件源码；
12.总结学习研究成果，输出有参考价值的文档。

Ranger涉及知识点

Hadoop(HDFS/YARN)
Solr
MySQL

Hadoop生态中的其他组件

hdfs, hbase, hive,
sqoop, storm, solr,
kafka, knox, kylin,
yarn, atlas, nifi,
sparksql, elasticserach.

LDAP
Kerberos

Linux
JAVA
JDK
Eclipse
Git

JavaScript

Backbone
Jquery
Bootstrap
RequireJS
Underscore

Ranger

RangerAdmin
UserSync
AgentPlugin

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