jieba分词,构建词典

jieba分词是一款基于Python语言的分词工具
1.精确模式
2.全模式
3.搜索模式
4.使用的算法有:基于前缀词典，基于动态规划，对于未登录词使用了HMM模型，采用了Viterbi算法进行计算，基于tf-idf,textrank完成关键词抽取

词典中添加词：

jieba.add_word('...')
jieba.load_userdict('/User/apple/Desktop/test.txt')

全模式，精确模式、搜索引擎模式对比

加载停词表

def stopwordslist(path):stopwords=[line.strip() for line in open(path,'r',encoding='utf-8').readlines()]return stopwords
stopwords=stopwordslist('stop.txt')
content='小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造'seg1=jieba.lcut(content)
for word in seg1:if word not in stopwords:if word!='\t':print(word)

小明
硕士
毕业
于
中国科学院
计算所
，
后
在
深造

再进行特征提取，向量变换等

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