使用阿基米德螺线进行数据可视化

最近开发了一个新的R包spiralize，可以使用阿基米德螺线对数据进行可视化。在数据可视化中，螺线具有以下两个优点：1. 可以可视化具有非常长的数据轴的数据，同时能够提高可视化的分辨率；2.可以有效的对周期性的时间序列数据进行可视化。

spiralize包现在在GitHub上：https://github.com/jokergoo/spiralize。很快会提交到CRAN。

下面是一些例子。具体使用方法请见文档。我想已经写的很详细了。

ggplot2的下载数。图中的数值是当天的下载量与当年的平均下载量比值的log2值。一圈为52个星期。

2. 神经系统肿瘤的分型。其中一共有14个肿瘤类型和一共91个亚型，数据中一共有大约2800个样本。

3. pi的前5000位

4. 哺乳动物的生命树，一共有3083个物种。

5. 全球气候变化。其中的值是相对于一个基数的差别。

6. 太阳黑子活动周期，其中的数值为太阳黑子数。

7. blast结果。其中是TP53的编码序列在人和小鼠之间的比对。

8. 甲基化和组蛋白修饰，其中包含了四个组蛋白修饰，基因为BCAT2。

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