高光谱解混与变化检测专题

利用深度学习做高光谱解混的论文(优选，稀疏解混未纳入)

1. 【TGRS-2020，一区】盲分解：Convolutional Autoencoder for Spectral Spatial Hyperspectral Unmixing

2. 【TGRS-2020，一区】盲分解和丰度反演：Spectral Mixture Model Inspired Network Architectures for Hyperspectral Unmixing

3. 【遥感学报-2020】非线性解混 Nonlinear hyperspectral unmixing algorithm based on deep autoencoder networks

高分五号高光谱图像自编码网络非线性解混

4.【TGRS-2019，一区】DAEN: Deep Autoencoder Networks for Hyperspectral Unmixing 自编码器+差分自编码器

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