torchvision.transforms.Normalize()

计算公式：

$image = (image - mean) / std$

举例

transforms.Normalize(mean=[0.5,0.5,0.5], std=[0.5,0.5,0.5])

比如，原来的像素范围为[1 ， 2]，在经过上述归一化代码后：

左边范围1变成：（1 - 0.5） / 0.5 = 1

右边范围2变成：（2 - 0.5）/ 0.5 = 3

三通道图像归一化

torchvision.transforms.Normalize(mean=(0.485, 0.456, 0.406),std=(0.229, 0.224, 0.225))

其中mean和std的三个值来源于ImageNet大型数据训练出来得出的结果，表示图像的三个通道。

灰度图的归一化

transforms.Normalize(mean=[0.5], std=[0.5])

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