opencv图像归一化zscore

opencv_图像归一化

#include <cv.h>
#include <highgui.h>void zscoreNormalize(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst)
{// compute mu and mu squaredcv::Mat mu(src.size(), src.type());cv::GaussianBlur(src, mu, cv::Size(7, 7), 1.166);cv::Mat mu_sq;cv::multiply(mu, mu, mu_sq);// compute sigma (local sigma)cv::Mat sigma(src.size(), src.type());cv::multiply(src, src, sigma);cv::GaussianBlur(sigma, sigma, cv::Size(7, 7), 1.166);cv::subtract(sigma, mu_sq, sigma);cv::pow(sigma, double(0.5), sigma);cv::add(sigma, cv::Scalar(1.0 / 255), sigma);cv::subtract(src, mu, dst);cv::divide(dst, sigma, dst);
}void zscoreNormalize_v2(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst)
{cv::Mat mu(src.size(), src.type());cv::GaussianBlur(src, mu, cv::Size(7, 7), 1.166);cv::subtract(src, mu, mu);cv::Mat sigma(src.size(), src.type());cv::multiply(mu, mu, sigma);cv::GaussianBlur(sigma, sigma, cv::Size(7, 7), 1.166);cv::pow(sigma, 0.5, sigma);cv::add(sigma, cv::Scalar(1.0 / 255), sigma);cv::divide(mu, sigma, dst);
}template<typename Func>
double bench_(const Func& func, unsigned int iterNum = 1)
{auto t1 = cv::getTickCount();while (iterNum--) func();auto t2 = cv::getTickCount();return 1000.0 * (t2 - t1) / cv::getTickFrequency();
}void show(const std::string& winname, const cv::Mat& src)
{cv::Mat normalized;cv::normalize(src, normalized, 255, 0, CV_MINMAX, CV_8U);cv::bitwise_not(normalized, normalized);cv::imshow(winname, normalized);
}int main()
{cv::Mat src = cv::imread("lena.jpg", 0);cv::Mat src64f;src.convertTo(src64f, CV_64F, 1.0 / 255);cv::Mat dst64f(src.size(), src.type());int iterNum = 10;printf("zscoreNormalize %f ms\n", bench_([&](){zscoreNormalize(src64f, dst64f); }, iterNum));show("zscoreNormalize", dst64f);printf("zscoreNormalize_v2 %f ms\n", bench_([&](){zscoreNormalize_v2(src64f, dst64f); }, iterNum));show("zscoreNormalize_v2", dst64f);cv::waitKey();return 0;
}

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