pandas水平concat后出现NaN值

pandas水平拼接

result = pd.concat([df1, df2, df3,...], axis=1)

问题原因：

如果排除本身每个df自身有NaN值外，出现这种情况就是各df的索引顺序不统一。
你可能是随机抽取的df数据，所以索引不一致。

解决办法：

重置索引

方法一：
使用reset_index重置

df = df.reset_index(drop=True)

drop=True表示删除原索引(可以理解为覆盖原索引)，为False时，则会保留原索引，新增一列重置索引

方法二：
直接替换索引

df.index = range(len(df))

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