python 方差齐性检验_已知F和sig值_方差齐性 sig_如何判断方差齐性

已知F和sig值，怎么判断方差齐性

用spss做两个独立样本的t检验，首先得到Levene的结果是

F=0.063，Sig=0.806

Q1：据说只用Sig(p)值判断，如果大于0.05，就是方差齐，适合比较，接着看第一行，如果小于0.05，就看第二行校正t检验的值。但是网上看到有个例子，F=0.918，Sig(p)=0.346 也判断是齐。是不是不光看p，还要看F？怎么看呢？

Q2：如果不齐，则看表中第二行校正t检验的值，也是以Sig 小于0.05，则两样本均值相等吗？

软件是根据F值的大小来判断其是否显著的，只要sig>0.5就可以认为齐方差的。

如果Sig>0.5,方差是齐的，就可以看第一排t test t=-0.03 自由度=14 Sig(双侧)=0.977 这个又怎么看呢？

即是t检验统计量等于-0.03；检验中的自由度是14,显著水平概率为0.977.说明小概率时间没有发生，因此要保留H0，其结论是认为从总体上说两总体平均数无显著差异。

先看方差齐性结果，sig就可以了，你的是大于0.05，齐性

t检验那里看第一行，t检验这里的sig小于0.05就是有统计学意义。

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