mysql数据库哪些情况不适合使用索引

上一篇我们讲述了哪些情况下可以使用索引（11种情况，这也是我们非常重视的sql优化的部分）。那么哪些情况下不适合使用索引呢？这里我们列出了7中情况。

1.在where条件中（包括group by以及order by）里用不到的字段不需要创建索引，索引的价值是快速定位，如果起不到定位的字段通常是不需要创建索引的。

2.数据量小的表最好不要使用索引

如果表中记录太少，比如少于1000个，那么是不需要创建索引的。表记录太少，是否创建索引对查询效率的影响并不大。甚至说，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化的效果。（了解：比如我们在一个表记录比较少的表上建立一个二级索引，那么查询的时候还需要经过索引，然后再进行回表那么这样消耗的时间可能比直接查询消耗的时间会更多）

3.有大量重复数据的列上不要建立索引

在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，但字段中如果有大量重复数据，也不用创建索引。比如在学生表中的性别字段上只有男和女两个不同的值，因此无须建立索引。如果建立索引，不但不会提高查询效率，反而会严重降低数据更新速度。

索引的价值是帮你快速定位。如果想要定位的数据有很多，那么索引就失去了它的使用价值，比如通常情况下的性别字段。

说明：当数据重复度大，比如高于10%的时候，也不需要对这个字段使用索引

4.避免对经常更新的表创建过多的索引

①频繁更新的字段不一定要创建索引。因为更新数据的时候，也需要更新索引，如果索引太多，在更新索引的时候会造成负担，从而影响效率。

②避免对经常更新的表创建过多的索引，并且索引中的列尽可能少。此时，虽然提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度。

5.不建议使用无序的值作为索引

例如身份证、uuid（在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能会造成页分裂，这些了解即可）、md5、hash、无序字符串等。

6.删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新或者数据的使用方式被改变后原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应该定期找出这些索引，将他们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

7.不要定义冗余或者重复的索引

①冗余索引

有时候有意或者无意的就对同一个列创建了多个索引，比如index(a,b,c)其相当于index(a) index(a,b) index(a.b,c) .冗余索引只会增加维护的成本，并不会对搜索有什么好处。

②重复索引

比如

我们看到，col1既是主键、又给它定义一个唯一索引，还给它定义一个普通索引，可是主键本身就会生成聚簇索引，所以定义的唯一索引和普通索引是重复的，这种情况应该避免。

写在最后

索引是一把双刃剑，可提高查询效率，但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间。

选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快，这篇文章以及上一篇文章是一些基本的准则，但不能拘泥于这些准则，一定要在以后的学习和工作中进行不断的实践，根据应用的实际情况进行分析和判断，选择合适的索引方式。

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