Oracle总结一（超详细）
本案例用的是oracle数据库。
一、建表
–dept职位表
drop table dept_test; --删除语句
create table dept_test(
deptno number(2) ,
dname char(20) ,
location char(20)) ;
insert into dept_test values(10 , ‘developer’ , ‘beijing’) ;
insert into dept_test values(20 , ‘account’ , ‘shanghai’) ;
insert into dept_test values(30 , ‘sales’ , ‘guangzhou’) ;
insert into dept_test values(40 , ‘operations’ , ‘tianjin’) ;
commit ; --事务控制语句
–emp员工表
drop table emp_test;
create table emp_test(
empno number(4) ,
ename varchar2(20) ,
job varchar2(15) ,
salary number(7 , 2) ,
bonus number(7 , 2) ,
hiredate date,
mgr number(4) ,
deptno number(10)
) ;
insert into emp_test values(1001 , ‘张无忌’ , ‘Manager’ ,10000 , 2000 , ‘12-MAR-10’ , 1005 , 10) ;
insert into emp_test values(1002 , ‘刘苍松’ , ‘Analyst’ ,8000 , 1000 , ‘01-APR-11’ , 1001, 10) ;
insert into emp_test values(1003 , ‘李翊’ , ‘Analyst’ ,9000 , 1000 , ‘11-APR-10’ , 1001, 10) ;
insert into emp_test values(1004 , ‘郭芙蓉’ , ‘Programmer’ ,5000 , null , ‘01-JAN-11’ , 1001 , 10) ;
insert into emp_test values(1005 , ‘张三丰’ , ‘President’ ,15000 , null , ‘15-MAY-08’ , null , 20) ;
insert into emp_test values(1006 , ‘燕小六’ , ‘Manager’ ,5000 , 400 , ‘01-FEB-09’ , 1005 , 20) ;
insert into emp_test values(1007 , ‘陆无双’ , ‘clerk’ ,3000 , 500 , ‘01-FEB-09’ , 1006 , 20) ;
insert into emp_test values(1008 , ‘黄蓉’ , ‘Manager’ ,5000 , 500 , ‘1-MAY-09’ , 1005 , 30) ;
insert into emp_test values(1009 , ‘韦小宝’ , ‘salesman’ ,4000 , null , ‘20-FEB-09’ , 1008 , 30) ;
insert into emp_test values(1010 , ‘郭靖’ , ‘salesman’ ,4500 , 500 , ‘10-MAY-09’ , 1008 , 30) ;
commit ; --事务控制语句
二、练习sql（由浅入深）
1、计算员工的月收入？（包括工资和奖金）
select ename, salary , bonus , salary + nvl(bonus, 0) month_sal from emp_test ;
2、distinct 关键字的使用
distinct 必须( 只能 )跟在 select 后边
机构中有多少种职位？
select distinct job from emp_test ;
查询每个部门不重复的职位？
select distinct deptno, job from emp_test ;
3、模糊匹配
如果要查询的数据中有特殊字符( 比如_或% ),在做模糊查询时,需要加上\符号表示转义 , 并且用 escape 短语指明转义字符\
列出职位中第二个字符是 a 的员工数据？
select * from emp_test where job like ‘a%’ ;
查询数据库中有多少个名字中以 ‘S’ 开头的表？
select count(*) from user_tables where table_name like ‘S/_%’ escape ‘/’ ;
查询数据库中名字带‘%’的数据？
select * from user_tables where table_name like ‘%/%%’ escape ‘/’
下面练习一些常用函数
4、nvl(d1 , d2)
如果 d1 为 null 则用 d2 替代
计算总月收入多少
select ename, salary , bonus , salary + nvl(bonus, 0) month_sal from emp_test ;
mysql中空值处理：mysql中没有nvl（expr1,expr2）函数，但是有下面两个：
ifNull(expr1,expr2)：如果expr1不为空则结果为expr1，如果expr1为空则结果为expr2;
if(expr1,expr2,expr3)：如果expr1为true，则结果为expr2，如果expr1为false则结果为expr3；
5、字符函数
substr/ upper / lower / initcap/length / lpad / rpad / replace / trim
6、数字函数
round( 数字 , 小数点后的位数 )：用于数字的四舍五入
trunc( 数字 , 小数点后的位数 )：用于截取(mysql没有该函数)
ceil(n) 取大于等于数值n的最小整数；
floor(n)取小于等于数值n的最大整数
7、日期函数
months_between 两个日期之间的月份数
add_months 给定一个日期 , 为该日期增加指定月份
last_day 找出参数时间点所在月份的最后一天
select sysdate from dual ; –dual 为虚表，获取系统当前时间
计算员工入职多少天?
select ename , hiredate , round( sysdate - hiredate ) days from emp_test ;–日期数据相减 , 得到两个日期之间的天数差 , 不足一天用小数表示。可以用 round 函数处理一下
计算员工入职多少个月？
select ename , hiredate ,round( months_between( sysdate , hiredate ) ) months from emp_test ;
计算 12 个月之前的时间点
select add_months(sysdate, -12) from dual;
计算本月的最后一天
select last_day(sysdate) from dual;
8、转换函数
to_char(日期数据 , 格式): 将日期数据 按指定格式 转换为 字符串数据
select to_char( sysdate , ‘yyyy-mm-dd hh24：mi：ss ‘) from dual ;
to_date(日期数据 , 格式)：将字符串数据 按指定格式 转换为 日期数据
insert into emp_test( empno , ename , hiredate ) values( 1012 , ‘amy ’ ,to_date( ‘2011-10-10 ’ , ‘yyyy-mm-dd ’ ) ) ;
to_number(数字，格式)：将字符串转换成数字格式
select to_number(‘7,912,345.67′,′7,912,345.67′,′9,999,999.99’) from dual ;–输出7912345.7
mysql中使用 CAST(xxx AS 类型) 该函数进行转换，日期转字符串格式用DATE_FORMAT函数。
9、case 语句
相当于 Java 中的 switch-case 语句
根据员工的职位 , 计算加薪后的薪水数据
要求：
- 如果职位是 Analyst：加薪 10%
- 如果职位是 Programmer：加薪 5%
- 如果职位是 clerk：加薪 2%
- 其他职位：薪水不变
select ename , salary , job ,
case job when ‘Analyst’ then salary * 1.1 --注意这里没有“ , ”
when ‘Programmer’ then salary * 1.05
when ‘clerk’ then salary * 1.02
else salary --else 相当于 Java 中 case 语句的 default
end new_salary --end 是 case 语句的结束标识
from emp_test ; --new_salary是从case开始到end结束这部分的别名
10、decode 函数
decode()函数是Oracle 中等价于 case when 语句的函数 , 作用同 case 语句相同。
decode 函数语法如下：
decode(判断条件 , 匹配 1 , 值 1 , 匹配 2 , 值 2 , … , 默认值)
表达的意思是：如果判断条件 = 匹配 1 , 则返回值 1
判断条件 = 匹配 2 , 则返回值 2
select ename , salary , job ,
decode( job , ‘Analyst’ , salary * 1.1 ,
‘Programmer’ , salary * 1.05 ,
‘clerk’ , salary * 1.02 ,
salary) as new_salary
from emp_test ;
11、查询结果排序 order by
asc:升序；
desc：降序；
按部门排序 , 同一部门按薪水由高到低排序
select ename , deptno , salary from emp_test order by deptno , salary desc ;
下面练习常用组函数
12、count()
注意：count 函数忽略空值，所以用conut()比具体某个可能存在空值的数据更能精确总数据
13、avg() sum() max() min()
计算员工的人数总和、薪水总和、平均薪水是多少？
select count(*) num , sum(salary) sum_sal ,avg(nvl(salary , 0)) avg_sal from emp_test ;
注意：
组函数：count / avg / sum / max / min 如果函数中写列名 , 默认忽略空值
avg / sum 针对数字的操作
max / min 对所有数据类型都可以操作
计算最早和最晚的员工入职时间
select max(hiredate) max_hiredate , min(hiredate) min_hiredate from emp_test ;
14、分组查询 group by
按部门计算每个部门的最高、最低薪水、薪水总和、平均薪水、总人数分别是多少？
select deptno , max(salary) max_s , min(salary) min_s , sum(salary) sum_s , avg(nvl(salary,0)) avg_s, count() emp_num
from emp_test group by deptno ;
按职位分组 , 每个职位的最高、最低薪水和人数？
select job , max(salary) max_s ,min(salary) min_s ,count() emp_num
from emp_test group by job;
注意：select 后出现的列 , 凡是没有被组函数包围的列 , 必须出现在 group by 短语中。mysql没有此限制，但是那样的sql毕竟不规范。
15、having 子句
having 子句用于对分组后的数据进行过滤。
注意区别 where 是对表中数据的过滤 ;having 是对分组得到的结果数据进一步过滤
平均薪水大于 5000 元的部门数据 , 没有部门的不算在内？
select deptno , avg(nvl(salary , 0)) avg_s
from emp_test
where deptno is not null
group by deptno
having avg(nvl(salary , 0)) > 5000 ;
薪水总和大于 20000 元的部门数据？
select deptno , sum(salary) sum_s
from emp_test
where deptno is not null
group by deptno
having sum(salary) > 20000 ;
哪些职位的人数超过 2 个人？
select job , count() emp_num
from emp_test
where job is not null
group by job
having count() > 2
order by emp_num ;–注意：order by 一定要放到最后
16、总结下：
使用频率比较高的函数 *
- 单行函数：substr / upper / round / to_char / to_date / nvl
- 组函数：count / avg / sum / max / min
查询语句的基本格式：
select 字段 1 , 字段 2 , 字段 3 , 表达式 , 函数 , …
from 表名
where 条件
group by 列名
having 带组函数的条件
order by 列名
其执行顺序为：select–>from–where–group by–>having–>order by
下面开始练习多表查询
17、子查询
17-1、单行比较运算符 > < >= <= = <>
单行比较运算符都只能和一个值比较
查询最高薪水的是谁？
select ename from emp_test
where salary = ( select max(salary) from emp_test) ;
研发部有哪些职位？
select distinct job from emp_test
where deptno = ( select deptno
from dept_test
where dname = ‘developer’ ) ;
17-2、多行运算符 >ALL >ANY <ALL <ANY in
谁的薪水比张无忌高？
select ename from emp_test
where salary > ALL( select salary from emp_test
where ename = ‘张无忌’ ) ;–查询谁的薪水比所有叫张无忌的薪水都高，把all改成any也行
谁和刘苍松同部门？列出除了刘苍松之外的员工名字
select ename,salary,job
from emp_test
where deptno = (select deptno from emp_test
where ename = ‘刘苍松’)
and ename <> ‘刘苍松’ ;
谁和刘苍松同部门？列出除了刘苍松之外的员工名字( 如果子查询得到的结果是多个 )
select ename,salary,job,deptno
from emp_test
where deptno in ( select deptno from emp_test
where ename = ‘刘苍松’ )
and ename <> ‘刘苍松’ ;
每个部门拿最高薪水的是谁？
select ename, salary, job, deptno
from emp_test
where (deptno, salary) in ( select deptno, max(salary)
from emp_test
where deptno is not null
group by deptno ) ;
注意：子查询的条件是单列还是多列没关系 , 关键是要分清返回的是单行还是多行。
17-3、子查询出现在 having 短语中
哪个部门的人数比部门 号30 的人数多？
select deptno , count()
from emp_test
group by deptno
having count() > ( select count(*) from emp_test
where deptno = 30 ) ;
列出员工名字和职位 , 这些员工所在的部门平均薪水大于 5000 元
select ename, job
from emp_test
where deptno in (select deptno
from emp_test
group by deptno
having avg( nvl(salary,0)) > 5000 ) ;
18、关联子查询
18-1、子查询中不再是独立的 Sql 语句 , 需要依赖主查询传来的参数 , 这种方式叫关联子查询
哪些员工的薪水比本部门的平均薪水低？
select ename, salary, deptno
from emp_test a
where salary < ( select avg(nvl(salary,0))
from emp_test
where deptno = a.deptno ) ;
18-2、Exists关键字和in
介绍一下existis和in:
exists 关键字判断子查询有没有数据返回 , 有则为 ture , 没有则为 false，它不关心子查询的结果 , 所以子查询中 select 后面写什么都可以，如本例中我写常量“1”；
in是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询，所以如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引，而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引，所以无论那个表大，用not exists 都比not in 要快。
哪些人是其他人的经理？
select ename from emp_test
where empno in ( select distinct mgr
from emp_test) ;
哪些人不是别人的经理？
select ename from emp_xx
where empno not in ( select distinct mgr
from emp_test
where mgr is not null) ;
**注意：**not in (列表)：如果列表中有 null 值 , 将没有结果返回 ;in(列表)没有关系。
哪些部门没有员工？
select deptno, dname from dept_test d
where not exists (select 1
from emp_test
where deptno = d.deptno) ;
19、集合操作
两个结果集必须结构相同：当列的个数、列的顺序、列的数据类型一致时 , 我们称这两个结果集结构相同
只有结构相同的结果集才能做集合操作
集合类型：
合集：union 和 union all
union 去掉重复记录 , union all 不去重
union 排序 , union all 不排序
交集：intersect
差集：minus(两个集合做减法)
如：
select ename , salary from emp_test
where deptno = 10
union
select ename , salary from emp_test
where salary > 6000 ;
下面开始练习表间关联查询
表 emp_test 和表 dept_test 之间存在的参照关系：
- emp_test 的所在部门( deptno )参照 dept_test 的部门编码( deptno )
- dept_test 是主表( 父表 ) , emp_test 是从表( 子表 )
表 emp_test 自身存在一种参照关系:
员工的经理( mgr )列参照职员编码( empno )列
20、内连接
语法：表 1 join 表 2 on 条件
- 表 1 叫做驱动表 , 表 2 叫做匹配表
- 执行方式：遍历驱动表 , 在匹配表中查找匹配数据
列出员工的姓名和所在部门的名字和城市
select ename , dname , location
from emp_test e join dept_test d
on e.deptno = d.deptno ;
通过查看结果集 , 我们可以得出结论：
- 子表( emp_test )中的外键值( deptno )为 null 的数据不包含在结果集中；
- 父表( dept_test )中主键值( deptno )没有被参照的数据不包含在结果集中；
列出员工的姓名和他的上司的姓名( 自连接 )
select t1.ename , t2.ename
from emp_test t1 join emp_test t2
on t1.mgr = t2.empno ;
–t1 表示从表 , t2 表示主表
– 没有上司的员工不会列出
21、外连接
- 左外连接语法结构： 表 1 left (outer) join 表 2 on 条件
- 右外连接语法结构： 表 1 right (outer) join 表 2 on 条件
- 外连接的特征：
如果驱动表在匹配表中找不到匹配记录 , 则匹配一行空行
外连接的结果集 = 内连接的结果集 + 驱动表在匹配表中匹配不上的记录和空值
外连接的本质是驱动表中的数据一个都不能少
left join 以左边的表为驱动表
right join 以右边的表为驱动表
列出员工的姓名和他所在部门的名字 , 把没有部门的员工也查出来
select e.empno , ename , d.deptno , d.dname , d.location
from emp_test e left join dept_test d
on e.deptno = d.deptno ;
on后面可以接等值连接，也可以非等值连接( on 后面的条件不是等值操作 )。非等值连接指在多个表间使用非等号连接 , 查询在多个表间有非等值关系的数据 , 非等值连接操
作符包括：>、<、<>、>=、<=以及 Between And、like、in 等。
22、full outer join 全外连接
- 全外连接可以把两个表中的记录全部查出来
- 全外连接的结果集 = 内连接的结果集 +
驱动表中在匹配表中找不到匹配记录的数据和 null 值 +
匹配表中在驱动表中找不到匹配记录的数据和 null 值 - 驱动表和匹配表可以互换
23、复制表
语法：
create table 表名 as 查询语句
23、rowid 关键字
- rowid 是 Oracle 数据库的伪列 , 可以看作是一条数据在数据库中的物理位置
- rowid 是 Oracle 数据库独有的
注意：每一条记录的 rowid 在数据库中都是唯一的
删除重复数据：
delete from emp_bak1
where rowid not in ( select max(rowid) from emp_bak1
group by empno , ename , salary ) ;
也可以distinct全部字段（除id）查询出所有的不重复数据;
24、rownum 关键字
rownum 是 Oracle 数据库提供的 , 代表行号。
–查询前8条数据
select * from emp_test where rownum <= 8;
–查询第10到第15条数据
select * from (select *,rownum as num from emp_test)
where num between 10 and 15;
–rownum不支持以下方式的查询:
select * from emp_test where rownum <=2;
select * from emp_test where rownum>10 and rownum <15;
25、alter( 修改表结构 )
alter table mytemp_test add(name char(10)); --add 表增加字段
alter table mytemp_test rename column password to pwd; --rename 字段重命名
alter table mytemp_test modify (pwd char(8)); --modify 修改字段类型
alter table mytemp_test drop column pwd; – drop 删除列
26、约束条件
26-1、主键约束
列级约束：deptno number(2) primary key,
表级约束：constraint dept_ning2_deptno_pk primary key (deptno)
26-2、非空约束( not null , 简称 NN )
name varchar2(10) not null,
唯一约束( Unique , 简称 UK )
email varchar2(30) unique,
检查约束( Check , 简称 CK )
gender char(1) check(gender in(‘F’, ‘M’) )–‘F’代表女生 ;’M’代表男生
外键( Foreign key, 简称 FK )
全部在表级定义：
constraint student_ning3_id_pk primary key(id),
constraint student_ning3_email_uk unique(email),
constraint student_ning3_age_ck check(age > 10),
constraint student_ning3_gender_ck check(gender in(‘F’, ‘M’, ‘f’, ‘m’))
27、视图 View
- 视图的使用和表相同
- 视图的好处：简化查询 ;隐藏数据表的列
- 视图不包含任何数据。是基表数据的投影
28、索引 Index
如果数据表有 PK/Unique 两种约束 , 索引自动创建 , 除此以外 , 索引必须手动创建
自定义索引语法：
create index 索引名 on 表名(列名) ;
29、序列 Sequence
序列的特性：产生连续的不同的数字值用来作为数据表的主键，序列是数据库中的独立对象。
建议：一个序列为一个表产生主键
序列这种对象在 Oracle、db2 等数据库中有 , 在 mysql、sql server 中没有。
– 产生从 1 开始的数字值 , 步进是 1
create sequence myseq_ning ;
– 查看序列产生的值
select myseq_ning.nextval from dual ;
– 使用序列产生的值作为表的主键值
insert into student_ning7(id,name) values(myseq_ning.nextval , ‘amy’) ;
select * from sutdent_ning7 ;
– 显示结果为 2 amy
– 注意： 每调用一次 myseq_ning.nextval 就会获得 1 个递增的数
28、oracle与mysql的区别：
1、字段类型上
数字类型oracl用number,mysql用int，如果小数oracle用number(4,2)这种形式，mysql用decimal(4,2)；
字符串oracle用varchar2(20),mysql用varchar(20),mysql没有varchar2类型；
具体：
数值类型：
oracle:NUMBER/NUMBER( p,s )
mysql:INT或INTEGER/TINYINT/SMALLINT/MEDIUMINT/BIGINT/FLOAT/DOUBLE/DECIMAL
字符类型：
oracle:CHAR/VARCHAR2/VARCHAR
mysql:CHAR/VARCHAR/TEXT/BLOB/LONGBLOB/LONGTEXT
日期类型：
oracle:DATE/TIMESTAMP/
mysql:DATE/TIME/DATETIME/TIMESTAMP/YEAR
2、个别常用函数上
mysql字符拼接用concat函数,oracle用 ||
在时间格式化方面也有区别，oracle用to_char,mysql用DATE_FORMAT
3、分页上
mysql用limit，oracle用rownum;
4、主键增长上
mysql可以让主键自动增长（auto increment），但是oracle需要创建序列，然后在增加数据的时候把序列带进去；
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