首先下载包,有源码和预编译两种包 。我这用的预编译

下载 | Apache Doris

我的架构是3FE+7BE

首先操作系统安装要求

#设置系统最大打开文件句柄数

vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

时钟同步

Doris 的元数据要求时间精度要小于5000ms,所以所有集群所有机器要进行时钟同步,避免因为时钟问题引发的元数据不一致导致服务出现异常。

#关闭交换分区(swap)

Linux交换分区会给Doris带来很严重的性能问题,需要在安装之前禁用交换分区

#Liunx文件系统

推荐使用ext4文件系统,在安装操作系统的时候,请选择ext4文件系统。

一些FE的注意事项1、FE 的磁盘空间主要用于存储元数据,包括日志和 image。通常从几百 MB 到几个 GB 不等。
2、BE 的磁盘空间主要用于存放用户数据,总磁盘空间按用户总数据量 * 3(3副本)计算,然后再预留额外 40% 的空间用作后台 compaction 以及一些中间数据的存放。
3、一台机器上可以部署多个 BE 实例,但是只能部署一个 FE。如果需要 3 副本数据,那么至少需要 3 台机器各部署一个 BE 实例(而不是1台机器部署3个BE实例)。多个FE所在服务器的时钟必须保持一致(允许最多5秒的时钟偏差)
4、FE 角色分为 Follower 和 Observer,(Leader 为 Follower 组中选举出来的一种角色,以下统称 Follower)。
5、FE 节点数据至少为1(1 个 Follower)。当部署 1 个 Follower 和 1 个 Observer 时,可以实现读高可用。当部署 3 个 Follower 时,可以实现读写高可用(HA)。
6、Follower 的数量必须为奇数,Observer 数量随意。
7、根据以往经验,当集群可用性要求很高时(比如提供在线业务),可以部署 3 个 Follower 和 1-3 个 Observer。如果是离线业务,建议部署 1 个 Follower 和 1-3 个 Observer。

开始部署

解压缩预编译包

/data/apache-doris-1.0.0-incubating-bin
├── apache_hdfs_broker
├── be
├── CHANGE-LOG.txt
├── DISCLAIMER
├── fe
├── LICENSE-dist.txt
├── licenses
├── NOTICE-dist.txt
├── README
└── udf

#FE 部署

将 fe文件夹拷贝到 FE 的节点指定部署路径下并进入该目录。

  • FE 的配置文件 fe.conf 通常存放在 FE 部署路径的 conf/ 目录下。 而在 0.14 版本中会引入另一个配置文件 fe_custom.conf。该配置文件用于记录用户在运行是动态配置并持久化的配置项。

    FE 进程启动后,会先读取 fe.conf 中的配置项,之后再读取 fe_custom.conf 中的配置项。fe_custom.conf 中的配置项会覆盖 fe.conf 中相同的配置项。

    fe_custom.conf 文件的位置可以在 fe.conf 通过 custom_config_dir 配置项配置。

  • 配置 FE

    配置文件为 conf/fe.conf。其中注意:meta_dir是元数据存放位置。默认值为 ${DORIS_HOME}/doris-meta。需手动创建该目录。

  • meta_dir = /data/doris-meta
    LOG_DIR = /data/logs/doris-log
    这里取0可以自动匹配自身ip  方便集群里都是一样的配置
    priority_networks = 172.16.99.0/24
    增大一些连接数
    qe_max_connection = 2048
    max_conn_per_user = 1000
    qe_query_timeout_second = 600
    添加一个参数。数据量大用的着
    max_bytes_per_broker_scanner = 21474836480
  • fe.conf 中 JAVA_OPTS 默认 java 最大堆内存为 4GB,建议生产环境调整至 8G 以上
  • JAVA_OPTS="-Xmx32768m -XX:+UseMembar -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMa
    rkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:-CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPo
    licyMSPerMB=0 -Xloggc:$DORIS_HOME/log/fe.gc.log.$DATE"改成32g

    创建日志和元数据目录

  • mkdir /data/logs/doris-log
    mkdir /data/doris-meta
  • 启动FE

    bin/start_fe.sh --daemon
    后台启动
    启动后可以通过
    curl http://127.0.0.1:8030/api/bootstrap
    来查看状态
    {"msg":"success","code":0,
    就是成功了也可以通过数据库查询
    show proc '/frontends';
    查看fe的状态

    FE进程启动进入后台执行。日志默认存放在 log/ 目录下。如启动失败,可以通过查看 log/fe.log 或者 log/fe.out 查看错误信息。

  • 添加两个follwoer形成HA

FE 分为 Leader,Follower 和 Observer 三种角色。 默认一个集群,只能有一个 Leader,可以有多个 Follower 和 Observer。其中 Leader 和 Follower 组成一个 Paxos 选择组,如果 Leader 宕机,则剩下的 Follower 会自动选出新的 Leader,保证写入高可用。Observer 同步 Leader 的数据,但是不参加选举。如果只部署一个 FE,则 FE 默认就是 Leader。

第一个启动的 FE 自动成为 Leader。在此基础上,可以添加若干 Follower 和 Observer。

添加 Follower 或 Observer。使用 mysql-client 连接到已启动的 FE,并执行:

ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "follower_host:edit_log_port";
例子
ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "172.16.99.80:9010";如果添加的是Observer的话
ALTER SYSTEM ADD OBSERVER "observer_host:edit_log_port";
例子
ALTER SYSTEM ADD OBSERVER "172.16.99.80:9010";

添加完需要注意的是,第一次启动必须使用这个命令

bin/start_fe.sh --helper leader_fe_host:edit_log_port --daemon
例子
bin/start_fe.sh --helper 172.16.99.79:9010 --daemon
172.16.99.79就是主节点的ip

--helper 参数仅在 follower 和 observer 第一次启动时才需要。

之后就是正常的启动

bin/start_fe.sh  --daemon
  1. Follower FE(包括 Leader)的数量必须为奇数,建议最多部署 3 个组成高可用(HA)模式即可。
  2. 当 FE 处于高可用部署时(1个 Leader,2个 Follower),我们建议通过增加 Observer FE 来扩展 FE 的读服务能力。当然也可以继续增加 Follower FE,但几乎是不必要的。
  3. 通常一个 FE 节点可以应对 10-20 台 BE 节点。建议总的 FE 节点数量在 10 个以下。而通常 3 个即可满足绝大部分需求。
  4. helper 不能指向 FE 自身,必须指向一个或多个已存在并且正常运行中的 Master/Follower FE。

删除 FE 节点

使用以下命令删除对应的 FE 节点:

ALTER SYSTEM DROP FOLLOWER[OBSERVER] "fe_host:edit_log_port";

FE 缩容注意事项:

  1. 删除 Follower FE 时,确保最终剩余的 Follower(包括 Leader)节点为奇数。

BE 部署

  • 拷贝 BE 部署文件到所有要部署 BE 的节点

    将源码编译生成的 output 下的 be 文件夹拷贝到 BE 的节点的指定部署路径下。

    修改所有 BE 的配置

    修改 be/conf/be.conf。主要是配置 storage_root_path:数据存放目录。默认在be/storage下,需要手动创建该目录。多个路径之间使用英文状态的分号 ; 分隔(最后一个目录后不要加 ;)。可以通过路径区别存储目录的介质,HDD或SSD。可以添加容量限制在每个路径的末尾,通过英文状态逗号,隔开。

    注意:如果是SSD磁盘要在目录后面加上.SSD,HDD磁盘在目录后面加.HDD

    storage_root_path=/home/disk1/doris.HDD,50;/home/disk2/doris.SSD,10;/home/disk2/doris
    说明/home/disk1/doris.HDD,50,表示存储限制为50GB,HDD;
    /home/disk2/doris.SSD,10,存储限制为10GB,SSD;
    /home/disk2/doris,存储限制为磁盘最大容量,默认为HDD
    例子
    storage_root_path = /data/doris.SSD
    修改日志位置
    PPROF_TMPDIR="/data/logs/belog"
    创建目录
    mkdir  /data/doris.SSD
    mkdir /data/logs/belog

    修改be ip

    priority_networks = 172.16.99.0/24
    这里取0可以自动匹配自身ip  方便集群里都是一样的配置

    在 FE 中添加所有 BE 节点

    BE 节点需要先在 FE 中添加,才可加入集群。可以使用 mysql-clien 连接到 FE:

    mysql -h fe_host -P query_port -uroot
    例子mysql -uroot -P 9030 -h127.0.0.1

    其中 fe_host 为 FE 所在节点 ip;query_port 在 fe/conf/fe.conf 中的;默认使用 root 账户,无密码登录。

    登录后,执行以下命令来添加每一个 BE:

    ALTER SYSTEM ADD BACKEND "be_host:heartbeat-service_port";
    举例
    ALTER SYSTEM ADD BACKEND "172.16.99.80:9050" ;
    如果是扩容也是这样操作的
    BE 扩容后,Doris 会自动根据负载情况,进行数据均衡,期间不影响使用。

    其中 be_host 为 BE 所在节点 ip;heartbeat_service_port 在 be/conf/be.conf 中。

  • 启动 BE

    bin/start_be.sh --daemon

    BE 进程将启动并进入后台执行。日志默认存放在 be/log/ 目录下。如启动失败,可以通过查看 be/log/be.log 或者 be/log/be.out 查看错误信息。

  • 查看BE状态

    使用 mysql-client 连接到 FE,并执行

    SHOW PROC '/backends';

    查看 BE 运行情况。如一切正常,Alive 列应为 true

  • 如果需要删除BE节点 则需要登录FE节点的数据库操作

  • ALTER SYSTEM DROPP BACKEND "be_host:be_heartbeat_service_port";
    例子
    ALTER SYSTEM DROPP BACKEND "172.16.99.80:9050";
    需要注意的是DROPP 多了一个P 。为了防止误操作
    

    此操作会立即删除节点下所有的数据,慎重!!!

  • 可以使用安全删除

  • ALTER SYSTEM DECOMMISSION BACKEND "be_host:be_heartbeat_service_port";
    例子
    ALTER SYSTEM DECOMMISSION BACKEND "172.16.99.82:9050";
  • 该命令用于安全删除 BE 节点。命令下发后,Doris 会尝试将该 BE 上的数据向其他 BE 节点迁移,当所有数据都迁移完成后,Doris 会自动删除该节点。
  • 该命令是一个异步操作。执行后,可以通过 SHOW PROC '/backends'; 看到该 BE 节点的 isDecommission 状态为 true。表示该节点正在进行下线。
  • 该命令不一定执行成功。比如剩余 BE 存储空间不足以容纳下线 BE 上的数据,或者剩余机器数量不满足最小副本数时,该命令都无法完成,并且 BE 会一直处于 isDecommission 为 true 的状态。
  • DECOMMISSION 的进度,可以通过 SHOW PROC '/backends'; 中的 TabletNum 查看,如果正在进行,TabletNum 将不断减少。
  • 该操作可以通过:
    CANCEL DECOMMISSION BACKEND "be_host:be_heartbeat_service_port";
    命令取消。取消后,该 BE 上的数据将维持当前剩余的数据量。后续 Doris 重新进行负载均衡

部署broker

Broker 以插件的形式,独立于 Doris 部署。如果需要从第三方存储系统导入数据,需要部署相应的 Broker,默认提供了读取 HDFS 、百度云 BOS 及 Amazon S3 的 fs_broker。fs_broker 是无状态的,建议每一个 FE 和 BE 节点都部署一个 Broker。

  • 进入apache_hdfs_broker目录

  • 修改相应 Broker 配置

    在相应 broker/conf/ 目录下对应的配置文件中,可以修改相应配置。没什么需要配置的

连接hdfs的话。需要替换一下hdfs-site.xml文件

  • 启动 Broker

    bin/start_broker.sh --daemon
  • 添加 Broker

    要让 Doris 的 FE 和 BE 知道 Broker 在哪些节点上,通过 sql 命令添加 Broker 节点列表。

    使用 mysql-client 连接启动的 FE,执行以下命令:

    ALTER SYSTEM ADD BROKER broker_name "broker_host1:broker_ipc_port1","broker_host2:broker_ipc_port2",...;举个例子
    ALTER SYSTEM ADD BROKER broker_name "172.16.99.79:8000","172.16.99.80:8000","172.16.99.81:8000","172.16.99.82:8000","172.16.99.83:8000";

    其中 broker_host 为 Broker 所在节点 ip;broker_ipc_port 在 Broker 配置文件中的conf/apache_hdfs_broker.conf。

  • 查看 Broker 状态

    使用 mysql-client 连接任一已启动的 FE,执行以下命令查看 Broker 状态:

  • SHOW PROC "/brokers";mysql> SHOW PROC "/brokers";
    +-------------+--------------+----------+------+-------+---------------------+---------------------+--------+
    | Name        | IP           | HostName | Port | Alive | LastStartTime       | LastUpdateTime      | ErrMsg |
    +-------------+--------------+----------+------+-------+---------------------+---------------------+--------+
    | broker_name | 172.16.99.79 | doris1   | 8000 | true  | 2022-06-23 18:00:02 | 2022-06-23 18:00:28 |        |

在生产环境中,所有实例都应使用守护进程启动,以保证进程退出后,会被自动拉起,如 Supervisor (opens new window)。如需使用守护进程启动,在 0.9.0 及之前版本中,需要修改各个 start_xx.sh 脚本,去掉最后的 & 符号。从 0.10.0 版本开始,直接调用 sh start_xx.sh 启动即可

Apache Doris Web UI访问

默认使用 Http 协议进行 WebUI 访问,在浏览器输入以下格式地址访问

http://FE_IP:FE_HTTP_PORT(默认8030)
默认账号:root
默认密码:空

负载均衡

负载均衡有3种方式

代码实现

自己在应用层代码进行重试和负载均衡。比如发现一个连接挂掉,就自动在其他连接上进行重试。应用层代码重试需要应用自己配置多个 doris 前端节点地址。

jdbc connector

如果使用 mysql jdbc connector 来连接 Doris,可以使用 jdbc 的自动重试机制:

jdbc:mysql:loadbalance://[host:port],[host:port].../[database][?propertyName1][=propertyValue1][&propertyName2][=propertyValue

proxy sql

Doris 的 FE 进程负责接收用户连接和查询请求,其本身是可以横向扩展且高可用的,但是需要用户在多个 FE 上架设一层 proxy,来实现自动的连接负载均衡。(配置起来比较复杂)

nginx反向代理

我这儿就选了这个 。比较方便也比较简单

配置反向代理

这里是新建了一个配置文件

vim /usr/local/nginx/conf/default.conf

然后在里面加上下面的内容

events {
worker_connections 1024;
}
stream {upstream mysqld {hash $remote_addr consistent;server 172.31.7.119:9030 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=60s;##注意这里如果是多个FE,加载这里就行了}###这里是配置代理的端口,超时时间等server {listen 6030;proxy_connect_timeout 30s;proxy_timeout 30s;proxy_pass mysqld;}
}

启动Nginx

验证

mysql -uroot -P6030 -h172.31.7.119参数解释:-u 指定Doris用户名-p 指定Doris密码,我这里密码是空,所以没有-h 指定Nginx代理服务器IP-P 指定端口

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