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基于it的异步课堂，自我学习管理，含心理教育

最新的导向可能是副主任，之后就跟着公司发展了，后续跳升得就少了，不出意外的话，实际上是公司核心

利用，设计，优化

后续可能兼职救人，扛一下即可，不太可能冒大风险送你回家，现在少有大成果，风险收益比不划算

并行微程序神经网络，用于同一元素和同一系统的架构时是发现，用于系统的不同元素时是发明

探索，多元，慬慎，坚持既是人的本能，也是后天学习的结果，强力的坚持要学习，习惯是本能，适度的轮换工作是有利的

自动化开发也分idea，包需求，概要设计，详细设计四步，是层次化的微程序神经网络

低同步精度并行碰撞计算——位移有限时间宽容大质量差两体定理，常识engine，全局的低精度engine+局部的高精度engine

关于知识产权，独立发现也是天赋和兴趣的证明，绝大多数情况下行业也会给一杯羹的，要主动协商，不行就司法，如果是原创自然更好，当然也有故意侵权，下放基层煅炼的情况，恶意侵权少，各种方式都可司法

系统代数的元素可以是一个元素组，系统代数的另一种形式——元素全排列元素组列向量乘一个算子列向量

分布式网络安全，建立网络安全设备网络，对ddos攻击或其他流量性攻击采用无效请求分析+分布式源头访问控制的方式进行网络安全管控

基于边缘总量的图像分割技术

文化解释——成语和典故的对照多语版

设计学研究
桌面程序模板研究
编程语言原生支持xml，json研究
闫啸机操作系统研究
音乐研究
微引擎研究
多样化的AI（有别于专业化），软件定义信息系统等研究
背景信息（上下文，题目，信息源等）在自然信息处理中的应用研究
自然语言处理歧义研究
自然语言处理联想和摘要研究
MAUDO（分析之后有个理解（初始化）的过程））模型设计
以空间为中心的游戏引擎研究
windows与浏览器融合研究
为pc提供手机服务研究
室内gps研究
嵌入式系统研究
可变元神经网络（字符串元，图元，过程元等信息元），可大幅减小神经网络复杂度
点云处理研究
并行dijkastra算法（取最小值过程），层次化的dijkastra算法
异步OSPF，告警，事件触发路由刷新，路由端口异常或部分事件上报应用层技术（物联网有用——诊断）——底层异常和部分事件上报高层技术
物联网可以使用变长地址
机器人运动轨迹模板技术
创新方法研究（横向和纵向试验（增加、减少、改变）、时空交叉、集成与自动化、抽象、可配置）
强化学习研究
计算机辅助表达研究
经济学研究
电子政务（税收，社保）与电子支付系统集成（含数字发票）
网银，电子支付系统的CAAS
AI的输入数据压缩技术
分布式gis系统——p2p数据和计算
微交换，省线缆，邻居共享数据
大脑左右半球工作原理猜想提出
游戏引擎空间架构技术

信息滤波与基于分类的训练数据的机器学习（信息的预处理，分类本身也可以是机器学习式的）
语言歧义研究（系统分析方法消除歧义，无法消除的歧义提供一对多映射分析（可以是并行的））
广义几何研究（数子论，系统科学与工程（一般力学））
系统代数研究
自然树式（格式化与非格式化混合的）的定时和实时混合的信息发布系统
故障诊断与修复系统研究（故障现象，过程分析，解决方案设计与执行（多方案情况下的尝试，反馈模型））
子系统级机器学习研究
多普勒效应测转速
系统易用性研究（培训与用户反馈双驱动）
机器经验（子系统）学习研究
带约束的神经网络研究
分布式制造系统研究
动态分布式系统研究
基于虚拟自然系统的自然语言处理系统研究
行为支持系统研究
动态分布式存储系统研究
存储设计系统研究
精密仪器制造学习
智能树研究
多维数据结构研究
级联数据结构研究
自然图数据结构研究
2时钟周期加法器研究
利用运算局部性进行的并行运算器研究
级联加法器研究
3相数字电路研究
闫啸机研究
高级进化机研究
6边形建筑研究
系统计算研究
自然语言处理研究
机器视觉研究
内容系统研究
fis研究
行业AI研究
社会AI研究
人工智能研究的一般方法

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