pytorch张量相乘matmul函数

主要参考PyTorch入门笔记-张量相乘matmul函数02 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

我自己认为容易记住的点：

1、维数不同时，扩张的是不会相乘的那个维度。例如：一个二维为（2，3）的张量和一个一维size为3的张量相乘，则扩张的是第二维度，即（2，3）x（3，.）=（2，.）再把扩张的此维度删去，即为一维张量，size为2。反过来，亦是如此，一个一维size为2为的张量和一个二维（2，3）张量相乘，则扩张的是第二维度，即(.，2）x（2，3）=（.，3）再把扩张的此维度删去，即为一维张量，size为3。注意不可以(.，3）x（2，3）。

2、

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